高中生妒忌量表的编制及其与心理健康的关系研究
发布时间:2021-12-17 23:52
本研究在查阅大量的文献的基础上,建构出关于高中生恶意妒忌和善意妒忌的结构维度,经过开放式问卷的调查,形成初测量表,通过探索性因素分析和验证性因素分析,最终自编了一套信效度通过检验的高中生恶意妒忌和善意妒忌的量表。采用自编妒忌量表和我国心理学家王极盛编制的《中国中学生心理健康量表》对河北省某高中的600名学生进行了调查,探讨高中生恶意妒忌和善意妒忌的特点以及与心理健康水平之间的相关。本研究共分为两个部分:研究一围绕高中生恶意妒忌和善意妒忌量表的编制展开;研究二围绕高中生恶意妒忌和善意妒忌的特点展开以及高中生恶意妒忌和善意妒忌与心理健康的相关展开。研究一结果建构出恶意妒忌和善意妒忌的内容结构。最终编制出信效度通过检验的量表。其中《高中生恶意妒忌量表》包括5个维度,分别是:学业妒忌、人际妒忌、外貌妒忌、经济妒忌和升学妒忌,总共22个题项。《高中生善意妒忌量表》包括3个维度,分别是:自我动力、自我心态和自我成就,总共14个题项。研究二结果结果表明:(1)高中生的恶意妒忌在年级上存在显著差异;高中生恶意妒忌的经济妒忌维度在性别、生源地上存在显著差异;高中生恶意妒忌的学业妒忌维度在是否独生子女上存...
【文章来源】:河北师范大学河北省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
高中生善意妒忌量表探索性因素分析碎石图
23个题目提取的3个因子对于原始数据的解释度较为理想。其中因子1的特征值为9.323,解释方差百分比为33.396%,因子2的特征值为1.361,解释方差百分比为8.077%,因子3的特征值为1.014,解释方差百分比为5.943%。根据碎石图可知,折线在成分3以后趋向平缓,并在之前急剧下降,说明17个题目提取3个因子较为合适。根据因子荷载值得标准进行了题目的删减。删除15、17、18题。表15旋转成分矩阵题目成分123b220.781b210.778b200.737b250.734b230.713b240.7b190.7b160.615b70.816b50.746b140.712b10.844b30.715b60.654图2高中生善意妒忌量表探索性因素分析碎石图
25经济40.909升学30.85由表16可知,各个维度的信度α值都大于0.8,这说明各个维度的信度值是能够达到此次研究的标准的,也就是说明各个维度的数据可靠性良好。其中学业妒忌维度的α值为0.942,大于0.9。其中人际妒忌维度的α值为0.887,大于0.8。其中外貌妒忌维度的α值为0.881,大于0.8。其中经济妒忌维度的α值为0.909,大于0.9。其中升学妒忌维度的α值为0.85,大于0.8。3.3.3.2高中生恶意妒忌量表结构效度检验通过以上的探索性因素分析,可以得到关于高中生恶意妒忌的维度结构模型,还需要通过验证性因素分析进行进一步验证分析,来检验探索出的理论模型的正确性。表17恶意妒忌量表整体拟合系数表X2/dfRMSEAIFITLICFI2.8630.0790.9320.9210.932由表17可知,X2/df的值为2.863,小于3,适配理想;RMSEA为0.079是小于0.08的,适配理想;而且IFI值为0.932,TLI值为0.921,CFI值为0.932,都是大于0.9的,表明结果适配良好。综合来看,学业妒忌,人际妒忌,外貌妒忌,经济妒忌,升学妒忌整体的模型适配良好,高中生恶意妒忌量表结构效度良好。图3高中生恶意妒忌验证性因素分析路径图
【参考文献】:
期刊论文
[1]善意妒忌和恶意妒忌:解析源自向上社会比较情绪的不同动机[J]. 刘得格,黄晓治,李焕荣,杨华,杨丹敏. 广州大学学报(社会科学版). 2018(05)
[2]恶意妒忌和善意妒忌的影响因素与作用机制[J]. 刘得格,李文东,陈文晶. 心理科学进展. 2017(02)
[3]嫉妒的心理学研究进展[J]. 史占彪,张建新,李春秋. 中国临床心理学杂志. 2005(01)
硕士论文
[1]初中生人际亲密感与心理健康和学业成绩的关系及其干预研究[D]. 鄢隽.上海师范大学 2018
[2]妒忌情绪对攻击性的影响[D]. 李文超.山西师范大学 2017
[3]善意妒忌的内容结构及相关研究[D]. 牛倩倩.河南大学 2014
[4]大学生妒忌的量表编制及其相关研究[D]. 何腾腾.西南大学 2013
本文编号:3541200
【文章来源】:河北师范大学河北省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
高中生善意妒忌量表探索性因素分析碎石图
23个题目提取的3个因子对于原始数据的解释度较为理想。其中因子1的特征值为9.323,解释方差百分比为33.396%,因子2的特征值为1.361,解释方差百分比为8.077%,因子3的特征值为1.014,解释方差百分比为5.943%。根据碎石图可知,折线在成分3以后趋向平缓,并在之前急剧下降,说明17个题目提取3个因子较为合适。根据因子荷载值得标准进行了题目的删减。删除15、17、18题。表15旋转成分矩阵题目成分123b220.781b210.778b200.737b250.734b230.713b240.7b190.7b160.615b70.816b50.746b140.712b10.844b30.715b60.654图2高中生善意妒忌量表探索性因素分析碎石图
25经济40.909升学30.85由表16可知,各个维度的信度α值都大于0.8,这说明各个维度的信度值是能够达到此次研究的标准的,也就是说明各个维度的数据可靠性良好。其中学业妒忌维度的α值为0.942,大于0.9。其中人际妒忌维度的α值为0.887,大于0.8。其中外貌妒忌维度的α值为0.881,大于0.8。其中经济妒忌维度的α值为0.909,大于0.9。其中升学妒忌维度的α值为0.85,大于0.8。3.3.3.2高中生恶意妒忌量表结构效度检验通过以上的探索性因素分析,可以得到关于高中生恶意妒忌的维度结构模型,还需要通过验证性因素分析进行进一步验证分析,来检验探索出的理论模型的正确性。表17恶意妒忌量表整体拟合系数表X2/dfRMSEAIFITLICFI2.8630.0790.9320.9210.932由表17可知,X2/df的值为2.863,小于3,适配理想;RMSEA为0.079是小于0.08的,适配理想;而且IFI值为0.932,TLI值为0.921,CFI值为0.932,都是大于0.9的,表明结果适配良好。综合来看,学业妒忌,人际妒忌,外貌妒忌,经济妒忌,升学妒忌整体的模型适配良好,高中生恶意妒忌量表结构效度良好。图3高中生恶意妒忌验证性因素分析路径图
【参考文献】:
期刊论文
[1]善意妒忌和恶意妒忌:解析源自向上社会比较情绪的不同动机[J]. 刘得格,黄晓治,李焕荣,杨华,杨丹敏. 广州大学学报(社会科学版). 2018(05)
[2]恶意妒忌和善意妒忌的影响因素与作用机制[J]. 刘得格,李文东,陈文晶. 心理科学进展. 2017(02)
[3]嫉妒的心理学研究进展[J]. 史占彪,张建新,李春秋. 中国临床心理学杂志. 2005(01)
硕士论文
[1]初中生人际亲密感与心理健康和学业成绩的关系及其干预研究[D]. 鄢隽.上海师范大学 2018
[2]妒忌情绪对攻击性的影响[D]. 李文超.山西师范大学 2017
[3]善意妒忌的内容结构及相关研究[D]. 牛倩倩.河南大学 2014
[4]大学生妒忌的量表编制及其相关研究[D]. 何腾腾.西南大学 2013
本文编号:3541200
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