基于不确定性系统研究方法的高校学生学习成绩分析与预测
发布时间：2021-02-21 23:31
随着高等教育大众化的深入和推进,高校教育规模不断扩大。高等教育改革和发展的重心工作从办学规模扩大转向人才培养质量提升。由于受到传统教育体制的影响,我国高校学生特别是低年级学生在学习过程中存在着依赖性较强的特点,在学习上更多的是被动接受,往往不能对自己的学习有一个动态和预期的了解。这样对于如何对学生学习状态的有效评价和未来的学习成绩进行预测,以便合理制定相关的培养政策至关重要。教学过程中,学生、教师、课程和传播媒体等要素之间存在着必然的内在联系,构成了一个学习系统,教学效果和成绩是教学系统的输出。教学系统中各信息传播和各要素之间的相互作用机理、发展过程及结果不可能作出详尽、具体的分析。学生的考试成绩已经带有充分的信息,采用一定的数据生成方法,减少数据随机性,增加数据的规律性,就可以建立每个学生的成绩预测模型,本文对利用多种不确定性系统研究方法对学生的学习状态进行了深入的研究。本文首先通过某高校学生的综合成绩进行分析,利用SK法,Q-Q图检验确定该高校学生成绩分布特点。然后通过建立模糊综合评价模型、基于层次化分析的模糊评价的改进模型、数据包络分析法（DEA）等四个评估模型,利用学生学习成绩...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
成绩分布曲线分类图
图3.2四学期成绩直方图对原始数据进行Pearson偏态量分布判断得表3.2Pe盯son偏态量法是根据M(平均数)、N(众数)、Q(标准差)几个基本统计量的关系来计算Pearson偏态量(5尤)。公式为:sK_卫全丝Q当国犬=O时为正态分布;(3一1)当国尤>0时为正偏态分布;当SK<O时为负偏态分布。表3.2SK检验表第第第一学期期第二学期期第三学期期第四学期期SSSKKK一1.23666一1.91999一1.94444一2.92888KKKUUU2.5557.043338，1422214.47999这样通过以上的分析，我们可以发现，直方图在标准正态分布曲线的右边，且SK<0，则都属于负偏态分布，说明试题的总体难度是偏低的。而且根据KU值渐渐变大可以发现试题中中等难度的题目越来越多了。根据其平均值和方差可知:学生在第四学期的平均成绩最高，其次是第二学期，第一学期和第三学期的平均成绩略低一些;但是从方差
哈尔滨「程大学硕十学位论文来看，第一、三学期低于第二、四学期，这从上图中也可以明显看出，第一、三学期学生的成绩分布要比第二四学期学生的成绩分布要集中。那么下面我们构造一种方法使得每个学期学生转化后的成绩符合相同的正态分布曲线。定义:对(i一1，2…n)为n个学生的某一学期的原始成绩。y，=ln(l00一对)，这样就可以将一个偏正态分布转变成了戈满足的正态分布，由于该函数单调递减函数，原始成绩高的反而变得成绩低了，为和传统保证一致，进行以下变换对=Zy一y，。这样就能得到一个满足标准正态分布的数据了。下面通过坐标的偏移拉伸使得其满足相同分布的正态分布。对的方差为:月一1作出XZ叉(x{一x，)，，翻二了二兰二兰，这样均值就偏倒了x一。处，且标准差为1。的直方图如下:一一一一一一一一.‘TI‘‘1.‘..胜.卜.‘、︼赴1.11二吐|.1|‘气、T!l70印50403070印
【参考文献】：
期刊论文
[1]学生学业成绩评价模型及实证分析[J]. 于义良,王好军. 天津商业大学学报. 2008(03)
[2]灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用[J]. 洪求枝,高明成,夏莹娇. 长江大学学报(自然科学版)理工卷. 2008(01)
[3]大学期间学习成绩预测度的研究[J]. 易晓明,黄金贤. 心理科学. 2007(06)
[4]灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用[J]. 胡国祥,刘勇. 长江大学学报(自科版). 2006(10)
[5]一种改进的GM（1,1）长期预测模型[J]. 杜文塔,李自力. 嘉应学院学报. 2004(06)
[6]学生成绩预测的时齐马尔科夫法[J]. 吴卢荣,林运国. 聊城师院学报(自然科学版). 2002(02)
[7]高考统测对高考成绩的预测作用分析[J]. 吴坚,杜建华. 大理师专学报. 2000(02)
[8]学生学业成绩预测的AR模型[J]. 朱松涛. 曲阜师范大学学报(自然科学版). 1999(02)
[9]浅论大学生成绩预测与素质培养[J]. 曹幼甫,夏东民. 苏州丝绸工学院学报. 1998(04)
[10]运用灰色系统理论建立考试成绩预测模型[J]. 王其超. 烟台师范学院学报(自然科学版). 1997(04)
硕士论文
[1]促进初中学生发展的数学学习评价初探[D]. 曾翼.华中师范大学 2008
[2]学生成绩评定的方案[D]. 陆诗荣.东北师范大学 2007
[3]从教师的学生情感取向看评价学生的标准[D]. 刁贺.东北师范大学 2007
[4]学生评价合作体系研究[D]. 白红梅.东北师范大学 2005
[5]关于学生学习的过程性评价理论与方法探究[D]. 黄韶斌.华南师范大学 2005
[6]学生真实评价及其应用研究[D]. 李青.广西师范大学 2005
[7]形成性评价及对学生学习态度影响的研究[D]. 于连芬.辽宁师范大学 2005
[8]学生成绩评价中的因子分析[D]. 丁春忠.苏州大学 2004
[9]一种评价学生学习状态的新方法[D]. 刘晓莹.广西师范大学 2001
本文编号：3045085
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
成绩分布曲线分类图
图3.2四学期成绩直方图对原始数据进行Pearson偏态量分布判断得表3.2Pe盯son偏态量法是根据M(平均数)、N(众数)、Q(标准差)几个基本统计量的关系来计算Pearson偏态量(5尤)。公式为:sK_卫全丝Q当国犬=O时为正态分布;(3一1)当国尤>0时为正偏态分布;当SK<O时为负偏态分布。表3.2SK检验表第第第一学期期第二学期期第三学期期第四学期期SSSKKK一1.23666一1.91999一1.94444一2.92888KKKUUU2.5557.043338，1422214.47999这样通过以上的分析，我们可以发现，直方图在标准正态分布曲线的右边，且SK<0，则都属于负偏态分布，说明试题的总体难度是偏低的。而且根据KU值渐渐变大可以发现试题中中等难度的题目越来越多了。根据其平均值和方差可知:学生在第四学期的平均成绩最高，其次是第二学期，第一学期和第三学期的平均成绩略低一些;但是从方差
哈尔滨「程大学硕十学位论文来看，第一、三学期低于第二、四学期，这从上图中也可以明显看出，第一、三学期学生的成绩分布要比第二四学期学生的成绩分布要集中。那么下面我们构造一种方法使得每个学期学生转化后的成绩符合相同的正态分布曲线。定义:对(i一1，2…n)为n个学生的某一学期的原始成绩。y，=ln(l00一对)，这样就可以将一个偏正态分布转变成了戈满足的正态分布，由于该函数单调递减函数，原始成绩高的反而变得成绩低了，为和传统保证一致，进行以下变换对=Zy一y，。这样就能得到一个满足标准正态分布的数据了。下面通过坐标的偏移拉伸使得其满足相同分布的正态分布。对的方差为:月一1作出XZ叉(x{一x，)，，翻二了二兰二兰，这样均值就偏倒了x一。处，且标准差为1。的直方图如下:一一一一一一一一.‘TI‘‘1.‘..胜.卜.‘、︼赴1.11二吐|.1|‘气、T!l70印50403070印
【参考文献】：
期刊论文
[1]学生学业成绩评价模型及实证分析[J]. 于义良,王好军. 天津商业大学学报. 2008(03)
[2]灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用[J]. 洪求枝,高明成,夏莹娇. 长江大学学报(自然科学版)理工卷. 2008(01)
[3]大学期间学习成绩预测度的研究[J]. 易晓明,黄金贤. 心理科学. 2007(06)
[4]灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用[J]. 胡国祥,刘勇. 长江大学学报(自科版). 2006(10)
[5]一种改进的GM（1,1）长期预测模型[J]. 杜文塔,李自力. 嘉应学院学报. 2004(06)
[6]学生成绩预测的时齐马尔科夫法[J]. 吴卢荣,林运国. 聊城师院学报(自然科学版). 2002(02)
[7]高考统测对高考成绩的预测作用分析[J]. 吴坚,杜建华. 大理师专学报. 2000(02)
[8]学生学业成绩预测的AR模型[J]. 朱松涛. 曲阜师范大学学报(自然科学版). 1999(02)
[9]浅论大学生成绩预测与素质培养[J]. 曹幼甫,夏东民. 苏州丝绸工学院学报. 1998(04)
[10]运用灰色系统理论建立考试成绩预测模型[J]. 王其超. 烟台师范学院学报(自然科学版). 1997(04)
硕士论文
[1]促进初中学生发展的数学学习评价初探[D]. 曾翼.华中师范大学 2008
[2]学生成绩评定的方案[D]. 陆诗荣.东北师范大学 2007
[3]从教师的学生情感取向看评价学生的标准[D]. 刁贺.东北师范大学 2007
[4]学生评价合作体系研究[D]. 白红梅.东北师范大学 2005
[5]关于学生学习的过程性评价理论与方法探究[D]. 黄韶斌.华南师范大学 2005
[6]学生真实评价及其应用研究[D]. 李青.广西师范大学 2005
[7]形成性评价及对学生学习态度影响的研究[D]. 于连芬.辽宁师范大学 2005
[8]学生成绩评价中的因子分析[D]. 丁春忠.苏州大学 2004
[9]一种评价学生学习状态的新方法[D]. 刘晓莹.广西师范大学 2001
本文编号：3045085
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