面板数据均值共同变点分析在高校在校成绩上的应用

发布时间：2024-12-31 23:01

　　 研究高等学校学生在校成绩对于高校教学改革具有一定指导意义。以往关于在校成绩的研究主要关注其影响因素,涉及到成绩数据的变结构分析不多。因此,文章基于面板数据均值共同变点理论,采用累积和(cumulative sum,CUSUM)比率检验统计量,并通过Monte Carlo模拟对合肥工业大学数学学院学生成绩进行变结构分析。研究结果表明:数学学院学生的8个学期在校成绩没有显著变化;在进行分专业分析时显示,信息与计算科学专业在第5学期存在显著变化,而数学与应用数学专业不存在显著变化,同时分析存在显著变化的原因,为相关部门提供政策依据。

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【文章目录】：
1 面板数据均值共同变点检验
2 临界值ΓαMonte Carlo模拟计算
3 高校在校成绩分析
    3.1 GPA数据相关分析
    3.2 GPA数据变点分析
4 分专业高校成绩分析
5 结 论



本文编号：4021669