基于PBL的数据结构课程的融合式实验教学

发布时间：2018-06-18 12:41

本文选题：数据结构 + PBL　；参考：《实验技术与管理》2014年05期

【摘要】：针对数据结构课程教学中存在的问题,包括编程基础不扎实、重理论轻实践、缺乏实践能力和创新能力、学习比较盲目等,在对比了LBL教学和PBL教学优缺点的基础上,提出了基于PBL教学法的融合式实验教学改革方案。方案根据现有教学资源情况,在保持传统课堂教学的前提下,在实验教学中引入PBL教学法,并把相关课程的知识融入PBL的情境问题中,实现了多课程知识的融合。教学实施效果表明,PBL教学和知识融合的方法对提高学生的综合素质是很有裨益的。
[Abstract]:In view of the problems existing in the teaching of data structure course, including the lack of solid programming foundation, the emphasis on theory and practice, the lack of practical ability and innovation ability, and the blind learning, the advantages and disadvantages of LBL teaching and PBL teaching are compared. The reform scheme of fusion experiment teaching based on PBL teaching method is put forward. According to the existing teaching resources and on the premise of maintaining the traditional classroom teaching, the scheme introduces PBL teaching method into experimental teaching, and integrates the knowledge of relevant courses into the situational problems of PBL, thus realizing the integration of multi-course knowledge. The effect of teaching practice shows that the method of PBL teaching and knowledge fusion is very helpful to improve the students' comprehensive quality.
【作者单位】：浙江工业大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目资助(61202204)
【分类号】：G642;TP311.12-4

【参考文献】

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【共引文献】

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