自动化专业“MATLAB+”课程群建设及创新人才培养

发布时间：2021-01-21 23:01

　　为了加快推进智能优化控制系统在流程工业中的应用进程,迫切需要建立一支自动化专业创新型人才队伍。课题组以自动化专业MATLAB课程为主线,阐述了在新工科背景下如何构建高质量的"MATLAB+"课程群体系以推进创新人才培养模式改革。首先,课题组分析了当前自动化专业教学模式存在的问题,然后从"MATLAB+"课程群体系"、四堂互融"混合教学模式和多元协同人才培养方式等方面给出了具体措施,以激发学生的学习潜能与科研兴趣,全方位提升学生的创新实践能力。 

【文章来源】：大学教育. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

课程群建设及学生创新能力提升

本节将从课程群建设、人才培养模式改革、教研团队组建、科研攻关和评价方式等五个方面探索自动化专业“MATLAB+”课程群建设及人才培养的途径。（一）“MATLAB+”课程群建设

培养自动化专业创新人才的目的是为了满足国家流程工业未来的重大战略需求，那么在人才培养过程就首先需要明确流程工业智能优化制造的核心技术。根据文献[5]，为了实现流程工业智能优化制造的高效化和绿色化，需要研究的技术主要有：（1）数据和知识相结合的智能建模技术；（2）面向节能降耗的回路设定值优化控制技术；（3）数据和知识相结合的过程故障诊断技术。基于此，在人才培养过程中，通过参与流程工业科研攻关项目，探索项目驱动和学科交叉融合的多元协同培养方式，激发学生的学习潜能与科研兴趣，全方位提升学生的创新实践能力，实现教研互促，教师科研“反哺”科创竞赛。流程工业科研项目攻关有助于：（1）培养和发掘人才，锻炼教师队伍；（2）以自动化专业学生为载体促进学科交叉融合；（3）推动流程工业关键技术进步，攻坚突破“掐脖子”核心技术之“命门”。


本文编号：2992044