高校大数据实验室及实验体系的规划与建设

发布时间：2021-06-21 09:51

　　大数据产业已上升至国家战略,建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件.本文对大数据的知识体系进行了梳理,分析了"数据科学与大数据技术"专业和"大数据技术与应用"专业的培养目标及职业定位,明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能,介绍了主流的大数据生态系统,选取了最通用的大数据架构,提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案,并设计了大数据实验课程体系及实验项目. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2020,29(11)

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]“1+1+1”高职大数据技术与应用专业人才培养模式研究[J]. 杨灿,李尹.  教育现代化. 2019(90)
[2]数据科学与大数据技术专业建设研究[J]. 汪中,施培蓓.  安庆师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]高职院校大数据技术与应用专业人才培养方案的探索与实践[J]. 任泰明.  电脑知识与技术. 2019(07)
[4]数据科学与大数据技术专业人才培养目标与定位研究[J]. 陈江林,姚继美,孙永香.  电脑知识与技术. 2018(35)



本文编号：3240461