医学影像人工智能辅助教学在非影像学专业住院医师规范化培训中的初步应用及思考

发布时间：2022-07-02 13:20

　　目的探讨医学影像人工智能辅助教学在提升非医学影像专业住院医师规范化培训教学效果中的价值。方法收集2018-10至2019-12在解放军总医院第三医学中心放射科影进行规培的非医学影像专业住院医师共140人,经过1周的胸部CT影像诊断带教后,为每人随机选择5份胸部CT平扫图像的诊断报告书写。将医师随机分为2组,人工智能（artificial intelligence,AI）组使用"全肺AI医学辅助诊断系统"（北京深睿博联科技有限公司）进行图像浏览、参考其辅助诊断,并在医院数字化影像与传输系统（picture archiving and communication systems,PACS）中出具诊断报告;人工组无任何辅助,自主在PACS中进行图像浏览并出具诊断报告。由签发报告上级医生复核医学影像图像后,对影像诊断报告进行评分、记录AI组及人工组的平均报告书写时间。结果 AI组的报告书写评分高于人工组报告书写评分,AI组的诊断报告书写时间与人工组诊断报告书写时间相比用时较少。结论使用胸部影像AI辅助诊断系统结合教学,提高了影像诊断的工作效率、提高了报告质量,有效提升了胸部影像诊断的教学效果。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 对象和方法
    1.1 一般资料
    1.2 诊断报告评估方法
    1.3 统计学处理
2 结 果
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能在医学影像教育中的应用现状和前景[J]. 张冉冉,蒲利红,张文,祁晓英,杨帆.  现代预防医学. 2019(24)
[2]关于住院医师师资培训的几点思考[J]. 丁志良,黄敏,郭鉴玲,王燕,黄岳青.  世界最新医学信息文摘. 2019(75)
[3]肺结节人工智能技术在医学影像学专业实习生教学中的初步应用[J]. 段慧,韩丹,张正华.  影像研究与医学应用. 2019(16)
[4]人工智能背景下“新医科”建设的挑战与变革[J]. 范舜,谈在祥.  中国高校科技. 2019(07)
[5]人工智能辅助教学在医学影像规范化培训中的新探索[J]. 张宁男楠,张璋.  教育教学论坛. 2019(25)
[6]内科规范化培训的发展及存在问题的探讨[J]. 邱锦霖,肖建宏,彭锦芸.  中国继续医学教育. 2019(15)
[7]人工智能医学影像应用:现实与挑战[J]. 金征宇.  放射学实践. 2018(10)
[8]人工智能+医学影像教育新模式的作用与构想[J]. 何炼图,汤庆,汤佳馨,李颖珊,张雨欣.  中国继续医学教育. 2018(20)
[9]人工智能在医疗领域应用现状探讨[J]. 熊瑶,陈敏.  医学信息学杂志. 2018(04)
[10]人工智能在医学影像中的进展——2017年RSNA参会感受[J]. 王霄英.  放射学实践. 2018(02)



本文编号：3654437