测量中的生成解释与选择解释——对美国加州学生和中国香港学生的研究结果
本文选题:多选题 切入点:生成解释 出处:《北京大学教育评论》2013年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:解释可以用来检验学生的推理在多大程度上基于科学知识和证据,本文研究的是学生在两类经典多选题中的解释是否可以测量他们的科学推理以及测量的有效性问题。本研究在传统多选题中附加了两类解释项目——生成解释和选择解释,用以了解学生做出选择的原因。这项研究测试了794个美国加州学生和916个中国香港学生,检验了三类题目(传统多项选择、生成解释、选择解释)的心理测量学特征,并且比较了美国加州学生和中国香港学生在三类试题上的表现。为了检测不同国家的潜在偏见,本文还进行了题目功能差异分析。研究结果显示美国加州学生的分数更高,并且无论对美国加州学生还是对中国香港学生,生成解释比另外两类题目难度都要大。本文最后从评估和课程的角度对表现上的差异进行了讨论。
[Abstract]:Explanation can be used to test the extent to which students' reasoning is based on scientific knowledge and evidence, This paper studies whether students can measure their scientific reasoning and the validity of measurement in the interpretation of two kinds of classical multi-topics. In this study, two kinds of explanatory items are added to the traditional multi-topics: generative interpretation and selective interpretation. The study tested 794 students from California and 916 students from Hong Kong, China, and examined the psychometric characteristics of three categories of topics (traditional multiple choices, generative explanations, choice interpretations). In order to detect the potential bias in different countries, this paper also analyzes the functional differences of the subjects. The results show that the students in California have higher scores than those in Hong Kong. In addition, it is more difficult for California students and Hong Kong students than for the other two kinds of questions. Finally, this paper discusses the differences in performance from the perspective of evaluation and curriculum.
【作者单位】: 美国教育考试服务中心;加州大学教育学院;香港大学教育学院;北京大学教育学院/教育经济研究所;
【分类号】:G40-058.1
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,本文编号:1617855
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