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大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示

发布时间:2018-03-17 17:51

  本文选题:大数据 切入点:教育数据挖掘 出处:《远程教育杂志》2013年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。
[Abstract]:The era of big data, "data-driven school, analysis of change education", has come. Using the technology of educational data mining and learning analysis, the relevant models in the field of education are constructed, and the correlation relationship between educational variables is explored. Providing effective support for educational decision-making will become the trend of education in the future. The emergence of big data will set off another revolution in human teaching and learning. In 2012, The National Department of Education published the "promoting Teaching and Learning through Educational data Mining and Learning Analysis" report, which gives an account of big data's educational applications and cases in the United States. Drawing on this report, we believe that in the future research and application of big data in the field of education in China, we should strengthen the relevant research and application at the technical level at the national and local levels. With the support of the management system and the legal system, the concrete research and application should be rationally planned, the existing resources should be integrated, the advantage of the backward should be brought into play, and the individualized learning in the true sense could be realized with the help of "big data", and then the education equity would be realized.
【作者单位】: 东北师范大学信息化管理与规划办公室;东北师范大学传媒科学学院;吉林大学公共外语教育学院;
【基金】:2011年度教育部高等学校博士学科点专项科研基金课题“信息技术深层整合教学结构与教师教育技术学科化研究”(课题编号:20110043110013) 东北师范大学哲学社会科学校内青年基金团队项目“文化公平观与完善公共文化服务体系建设研究”(课题号:12QN043)的系列研究成果之一 “中央高校基本科研业务费专项资金”资助
【分类号】:G434

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