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基于GOMS模型的科学发现学习认知任务分析

发布时间:2018-10-11 11:17
【摘要】:文章首先将科学发现学习的认知要素划分为实际系统和科学理论模型,以及实验空间和假设空间。然后,运用GOMS模型对科学发现学习进行认知任务分析,将其分解为理解问题、探究局部模型、合成全局模型和反思评价四个子目标,详细分析了其中的基本操作与方法,以及在此过程中学生的工作记忆和长时记忆是如何发展变化的。由此建立的认知模型为基于计算机的科学发现学习环境的设计奠定了必要的理论基础。
[Abstract]:In this paper, the cognitive elements of scientific discovery learning are divided into practical system, scientific theoretical model, experimental space and hypothetical space. Then, using GOMS model to analyze the cognitive task of scientific discovery learning, decomposing it into understanding problem, exploring local model, synthesizing global model and introspecting evaluation, and analyzing the basic operation and method in detail. And how the working memory and long-term memory of middle school students develop and change in this process. The established cognitive model lays a necessary theoretical foundation for the design of computer-based learning environment for scientific discovery.
【作者单位】: 扬州大学教育技术系;
【基金】:教育部人文社科基金项目“面向科学探究的智能化E-learning系统建构研究”(编号:11YJC880006) 江苏省“十二五”教育科学规划年度青年基金项目“面向科学探究的网络学习环境建构研究”(编号:C-c/2011/01/61)
【分类号】:G424

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2263993

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