MOOC学习者课程学习行为分析——以“电路原理”课程为例

发布时间：2017-10-20 00:36

  本文关键词：MOOC学习者课程学习行为分析——以“电路原理”课程为例

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【摘要】：以往研究发现,大量MOOC学习者中途退出,课程完成率非常低,这个现象一直困扰着MOOC授课教师和MOOC平台所有者,低课程完成率不是期望的目标,也不利于MOOC的持续发展,许多授课教师和研究者试图改变这种状况,这个现象也因此成为学者们关注的焦点。为了分析在此背景下哪些因素对学习者的课程参与和课程完成产生影响,并基于分析结果给出建议,本研究以"学堂在线"(xuetang X)平台的"电路原理一"课程数据为基础,使用Tobit和Logit两个定量分析模型,分别对MOOC学习者的课程参与和完成情况进行深入分析。研究发现:学习者的课程学习动机越强,学习者在课程讨论区和Wiki表现越活跃,即课程参与度越高,同时更有可能学完课程;课程注册时间越早,学习者越容易完成课程学习,也会较多地参与课程讨论;相对于非高校学习者,高校的学习者在讨论区中表现更活跃;个体课程参与度对其他学习者具有明显的正向影响。这些发现对于MOOC的持续发展具有一定指导意义。
【作者单位】： 清华大学教育研究部;清华大学计算机系;
【关键词】： MOOC 学习行为 退出行为 课程参与
【分类号】：G434;TM13-4
【正文快照】： 一、前言2012年,大规模公开在线课程,即MOOC逐渐在美国顶尖高校中兴起,名校在网络学习平台上提供大量免费精品课程,为更多学生自主学习高校课程提供了可能。此后,越来越多美国以外的大学通过与Coursera、Udacity、ed X三大MOOC平台建立合作而加入到MOOC潮流中。2013年5月,清华

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本文编号：1064276