基于edX开放数据的学习者学习分析

发布时间：2017-11-24 04:15

  本文关键词：基于edX开放数据的学习者学习分析

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【摘要】：MOOC学习产生的海量数据为教育领域的学习分析提供了基础。基于ed X发布的第一个大规模MOOC开放数据集,使用数据分析方法,从学习者类型分析、学习者特征分析、学习者行为分析三个方面对ed X平台的中外学习者进行了研究,力图多维度展现MOOC学习的实际状况。在数据分析和研究发现基础上,对中国学习者的学习现状及特点、MOOC学习行为中的主要现象以及MOOC数据分析的应用进行了讨论和思考。
【作者单位】： 上海大学计算中心;
【基金】：上海市教育科学研究项目“基于计算思维和中国计算文化的计算机基础教学资源研究”(项目编号:B12024);上海市教育科学研究项目“大规模虚拟学习社区的模型构建与知识发现研究”(项目编号:B12025)的研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一引言2012年以来,MOOC的发展在不同层面引发着新的研究和思考。从开放数据的角度来看,MOOC大规模课程应用产生的海量数据为学习分析与教育数据挖掘研究提供了基础。Coursera、ed X等在创建系统时都已经考虑到大规模的数据收集和分析,并致力于进行教学研究。ed X作为非盈利性

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

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2 黄如花;李英子;;MOOC中富媒体素材采集的特点——以信息素养类课程为例[J];图书与情报;2014年06期

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈晓清;;技术联姻教育:edX网络课程的创建、运行与挑战[J];江苏高教;2014年02期

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本文编号：1220970