基于关联规则的网络学习行为实证研究

发布时间：2017-11-25 17:31

  本文关键词：基于关联规则的网络学习行为实证研究

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【摘要】：学习者在远程教学平台中遗留的大量数据,体现了学习者的个性特征和知识建构过程。但由于远程教学实施过程中指导教师精力有限、学习过程缺乏监管等,导致这些数据并未得到充分利用。文章选取某继续教育学院远程教学平台中存储的网络学习行为数据,基于关联规则挖掘出学习风格、学习行为和学习成绩之间隐含的内在规律,并转换为有利于教学决策和教学过程优化的知识,以帮助不同风格的学习者改善自身学习行为,同时便于教师在不同类型的远程教学过程中结合学习者的风格差异完善教学过程。
【作者单位】： 武汉大学教育科学研究院;中国地质大学远程与继续教育学院;
【基金】：全国教育科学“十二五”规划2013年度教育部青年课题“基于数据挖掘的网络学习行为分析及其教学策略研究”(项目编号:ECA130375) 湖北省教育科学“十二五”规划2013年度课题“基于网络学习行为的学习风格挖掘及其教学策略研究”(项目编号:2013B004)的阶段性研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一相关研究国内研究者大多从宏观定性视角界定“网络学习行为”,强调它的教育学内涵。而国外研究者大多从微观定量视角来界定,特别突出网络学习行为的可观察性和可测量性。本研究认为,网络学习行为是学习者为了达到学习目标,利用计算机、网络或其他媒体工具,基于网络学习平台

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本文编号：1226851