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教育数据挖掘研究现状及趋势

发布时间:2017-12-02 08:20

  本文关键词:教育数据挖掘研究现状及趋势


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【摘要】:本文对教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)的兴起、发展、未来研究趋势等进行了最新的概述,旨在为各类群体进行教育数据挖掘研究或实践提供实时、有价值的参考。本文首先对EDM研究背景进行了阐述,然后重点介绍了影响EDM应用的三要素:教育数据挖掘目标、教育数据来源、教育数据挖掘过程,最后分析了EDM主要应用及未来研究趋势。
【作者单位】: 江南大学人文学院;
【分类号】:G434
【正文快照】: 一、教育数据挖掘(EDM)研究背景及利用算法构建并集成出教育数据模型,从而通过模型现状分析出海量数据背后隐藏的意义。因此,教育数据挖(一)教育数据挖掘简介掘可以定义为,应用数据挖掘技术获取来自教育系统的特殊类型数据,提取有意义的信息并分析出有价值的结随着在线教育的

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本文编号:1244246

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