基于大数据的在线就业课程推荐系统

发布时间：2017-12-21 20:06

  本文关键词：基于大数据的在线就业课程推荐系统　出处：《电子商务》2017年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对目前在线教育与网络招聘的发展情况,通过对现有平台运营模式的分析研究,提出构建基于大数据的在线就业课程推荐系统。本文详细阐述了在大数据时代通过数据分析将在线教育与网络招聘融合发展的前景及必要性,最后通过实验,运用Apriori算法和协同过滤算法对真实的在线学习数据,网络招聘数据以及个人信息进行关联规则挖掘,提供个性化课程岗位推荐,得出在大数据背景下在线教育与网络招聘融合发展是未来准确方向的结论。
【作者单位】： 台州学院信息管理系;台州学院;
【基金】：浙江省大学生新苗计划项目(2016R430007)
【分类号】：G434
【正文快照】： 引言随着互联网的快速发展,在线教育与网络招聘随之崛起,人们的学习模式和求职招聘方式得到了深刻的改变。在线教育的出现使“教”与“学”得以在不同的时空进行,打破了时间和空间的阻隔,大大便捷了教学的进行。网络资源的可共享性使得众多稀缺、珍贵、高质量的教学资源得以广

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本文编号：1316996