基于个性化推荐的移动学习模式探究——以高职学生为例
本文关键词:基于个性化推荐的移动学习模式探究——以高职学生为例 出处:《职教论坛》2015年23期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:移动学习是高等教育以及高等职业教育的一种新的学习模式,而网络学习资源数量众多的资源过载问题,使得学习者获取有效资源的难度加大。文章根据高职学生的学习特征,建立学生与学习资源之间的二元关系,利用移动上下文推荐、学习进度预测的算法,构建个性化推荐的移动学习模型,使学习者的专业知识易于扩展和迁移,实现个性化学习。在推荐算法修正和推荐结果的反馈数据优化两个方面提出了模型优化的方向。
[Abstract]:Mobile learning is a new learning mode of higher education and higher vocational education, and the problem of overload of resources in the number of network learning resources. Make it more difficult for learners to obtain effective resources. According to the learning characteristics of higher vocational students, this paper establishes the binary relationship between students and learning resources, using mobile context recommendation, learning progress prediction algorithm. The mobile learning model of individualized recommendation is constructed, which makes it easy for learners to expand and transfer their professional knowledge. In order to realize personalized learning, the direction of model optimization is put forward in two aspects: the modification of recommendation algorithm and the optimization of feedback data of recommendation results.
【作者单位】: 南京工业职业技术学院计算机与软件学院;
【基金】:江苏省第二期职业教育教学改革研究课题“云计算环境下高职学生个性化移动学习模式研究”(编号:ZZZ23),主持人:查英华
【分类号】:G434
【正文快照】: 移动学习(M-learning)作为一种迅速被人们熟知和应用的学习模式,其核心是利用逐渐成熟的移动通信网络技术和智能移动终端设备,学生可以随时随地获取数字化的学习资源,也就是说,移动学习打破了固定时间、固定地点的传统课堂学习方式,能够带给学生一种全新的、情境化的交互式学
【共引文献】
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10 昂娟;我国教育游戏文献分析[D];扬州大学;2013年
,本文编号:1393322
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