慕课教学中基于局部社区发现的主题交互模型

发布时间：2017-08-23 06:09

  本文关键词：慕课教学中基于局部社区发现的主题交互模型

  更多相关文章： 慕课 隐含狄利克雷分布 社区发现 主题模型

【摘要】：针对慕课教学过程中存在的学生能力差异、缺乏针对性等问题,提出一种基于局部社区发现的主题交互模型,对学生能力评估过程进行主题建模,采用局部社区发现算法对学生各方面能力进行合理的等级分类;同时在原有课程实验平台基础上,改进并搭建能够全方位追踪和收集学生行为信息且具有较强交互性的慕课平台。两者结合应用于信号处理系列课程教学实践中,结果表明,主题交互模型对能力评估的准确率明显高于传统考核方式,并且辅以针对性的课堂交流与培养,学生各方面能力均得到不同程度的提高。
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【关键词】： 慕课 隐含狄利克雷分布 社区发现 主题模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41371342,61331016) 湖北省自然科学基金资助项目 湖北省教学改革项目(2011008)
【分类号】：G434;TP391.1
【正文快照】： 0引言慕课(massive open online course,MOOC)即大规模网络开放课程,是近年来涌现出的一种在线课程开发模式[1,2]。与传统的在线教学视频不同,慕课以全新的知识传播形式,将在线的综合学习管理系统与其他更多开放网络资源结合,并注重师生交互性,这使得高校的课程和教学质量具有

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 李星;钟志农;景宁;伍勇;;复杂网络局部社区发现算法[J];兵工自动化;2013年04期

2 王林;戴冠中;;基于复杂网络社区结构的论坛热点主题发现[J];计算机工程;2008年11期

3 吴黎兵;刘丹;陈波;;网络虚拟实验室的设计[J];计算机教育;2010年04期

4 何楚;徐新;刘梦玲;曹华伟;孙洪;;信号处理系列课程实验体系建设[J];计算机教育;2010年18期

5 王春龙;张敬旭;;基于LDA的改进K-means算法在文本聚类中的应用[J];计算机应用;2014年01期

6 史剑虹;陈兴蜀;王文贤;;基于隐主题分析的中文微博话题发现[J];计算机应用研究;2014年03期

7 张建华;梁正友;;基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法[J];计算机与现代化;2014年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 万涛;万世明;;基于Packet Tracer仿真技术构建网络互连技术实验平台[J];电脑知识与技术;2011年17期

2 杨军;;构建基于WEB的网络虚拟实验室[J];硅谷;2010年21期

3 王强;张威;;虚拟实验系统建设研究[J];硅谷;2012年21期

4 张宇昕;丁岩;赵建平;;开放性计算机实验教学模式的探索与实施[J];重庆与世界(学术版);2013年10期

5 郝丹;;国内MOOC研究现状的文献分析[J];中国远程教育;2013年11期

6 彭鹏;石向炜;薛俊民;安维嵘;;金戈I/O信息输入输出管理系统[J];兵工自动化;2014年03期

7 袁小艳;;基于云平台的高校MOOC的建设研究[J];电脑知识与技术;2014年13期

8 吴玺;;教育管理平台在MOOC课程中的应用及启示[J];重庆电子工程职业学院学报;2014年03期

9 胡改丽;陈福集;;网络舆情热点话题传播结构研究[J];发展研究;2014年08期

10 吕光金;芮廷先;俞伟广;何士产;;基于Flash的智能题库系统开发[J];电脑知识与技术;2014年19期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 曾朝阳;赵继广;;基于任职教育的虚拟实验室构建[A];北京高教学会实验室工作研究会2010年学术研讨会论文集（上册）[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周一凡;在线实训平台的设计与实现[D];华东师范大学;2010年

2 杨路;虚拟社区中兴趣传播模型的研究[D];北京交通大学;2010年

3 李海林;网络舆情热点信息发现及其倾向性研究[D];武汉理工大学;2010年

4 赵忠祥;教育网站社区发现方法技术的研究[D];北方工业大学;2011年

5 徐西孟;基于OODA决策循环的主题发现技术的研究与设计[D];济南大学;2011年

6 刘晓东;计算机虚拟实验系统的设计与实现[D];天津大学;2010年

7 张静;基于微博的网络热点发现模型及平台研究[D];华中科技大学;2010年

8 马长燕;多氮杂环配体构筑的功能配合物的合成、结构与性质[D];广州大学;2011年

9 席耀一;论坛话题检测与追踪技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年

10 马晓慧;复杂网络在土壤墒情预测中的应用[D];山东师范大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张梦笑;王素格;王智强;;基于LDA特征选择的文本聚类[J];电脑开发与应用;2012年01期

2 赖麟;周鑫q，

本文编号：723398