大数据背景下网络教育发展的困境和出路

发布时间：2017-09-08 20:19

  本文关键词：大数据背景下网络教育发展的困境和出路

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【摘要】：近年来,网络教育的发展呈现非常好的态势,人数众多的学习者都参与到这样一个能够克服时间空间距离的教育中,随着规模的不断扩大,网络教育不得不面临平台建设、师生关系、课程设计等问题,它们共同制约着网络教育朝向更好的方向发展。伴随着互联网技术的发展和进步,大数据开始影响着我们的生活和学习,改变着我们的思考方式和生活节奏。对于教育而言,大数据对于它的影响也是革命性的,MOOC的兴起为大数据在教育领域创设了一个完美的舞台。数量惊人的数据背后隐藏着未被挖掘的巨大价值,能够帮助教学者通过对数据的分析和梳理找寻到学习者的学习规律和模式,给每一位学习者提供一个因材施教的优质环境。这所有的优势都催促着传统的网络教育将关注点转向新兴的大数据技术,真正将教育融入丰富多彩的互联网世界。本文旨在梳理当前大数据技术应用于教育的发展情况,通过对网络教育现有状况进行了解,从而明晰当前网络教育的发展情况、存在问题,并试图应用大数据技术对其变革提出合理化建议,希望能对这一领域未来的发展贡献绵薄的参考意见。
【关键词】：大数据 网络教育 MOOC 困境 出路
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G434
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-9
• 绪论9-17
• 一、研究背景9-11
• 二、研究内容和意义11
• 三、文献综述11-16
• 四、研究方法16-17
• 第一章 网络教育概述17-33
• 一、相关概念辨析17-23
• 二、网络教育的特色23-25
• 三、发展网络教育必要性分析25-26
• 四、网络教育发展的新机遇26-33
• (一) 中国互联网网民数量和网民规模快速增长,使大规模成人网络教育成为可能26-27
• (二) 中国手机网民规模不断扩大,为学习者随时随地进行学习提供了便利27-28
• (三) 中国网民向低学历人群扩散,为发展网络教育学习者提供了巨大潜力28-29
• (四) 网民结构的年轻化为网络教育的发展激发动力29-30
• (五) 微博客、各个社交网站及网络视频的发展为网络教育提供了技术保障30-33
• 第二章 网络教育的发展33-41
• 一、网络教育的发展轨迹33-38
• (一) 我国网络教育发展的四个阶段33-35
• (二) 十几年网络教育发展取得的成绩35-38
• 二、大数据时代下网络教育发展的新阶段38-41
• 第三章 我国网络教育发展瓶颈41-47
• 一、网络教育过程监控薄弱,社会认可度有待提高41
• 二、网络教学平台重复建设,利用效率不高41-42
• 三、网络课程重复建设,精品率低42-43
• 四、网络教育教师数量不足,专业性有待提高43-44
• 五、网络教育考评模式有待进一步完善和多元化44-45
• 六、网络教育重视理论教学,实践教学缺失45
• 七、远距离的学习给学习者的学习带来巨大的孤独感45-47
• 第四章 契合成人学习特点的MOOC教学模式47-57
• 一、MOOC教学模式符合成人学习的特点47-50
• (一) 成人学习者的学习特点47-48
• (二) MOOC教学模式适应成人学习特点,有利于提高成人学习积极性48-50
• 二、MOOC教学模式对网络学习的师生都提出了更高的要求50-53
• (一) 学习者变被动学习为主动学习51-52
• (二) 教师必须积极改变教学方式适应学习者身份的变化52-53
• 三、SPOC——更好地发挥MOOC的潜能53-57
• 第五章 大数据时代下的MOOC给网络教育带来的机遇和挑战57-69
• 一、MOOC给传统网络教育发展带来的巨大机遇57-64
• (一) 大数据技术的实时记录有利于实现网络教育的过程监控57-58
• (二) 商业模式的合理运用提高了网络教育平台的运作效率58-59
• (三) 通过学分互认利用名校资源实现最大程度的教育公平59-60
• (四) 大数据技术的充分利用弥补了师资不足的缺陷60-62
• (五) 基于学习者行为数据的考核评价探索降低评价成本提高可信度62-63
• (六) 合理利用数据统计分析的及时评价有利于保障个性化学习63-64
• 二、大数据环境下的MOOC带给网络教育的挑战64-69
• (一) 开放共享的课程内容的版权归属问题64-65
• (二) 大数据环境下学习者的个人隐私问题65-66
• (三) “大数据”无法弥补日益扩大的“数字鸿沟”66-69
• 第六章 总结69-71
• 参考文献71-75
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果75-77
• 致谢77-79
• 个人简历79-82

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：816117