远程学生学力及其应用研究

发布时间：2017-10-09 17:33

  本文关键词：远程学生学力及其应用研究

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【摘要】：学力是学习力的简称,它潜在的影响着学习活动的进行,是学习质量的决定因素,并可通过行为表现出来。学力从本质来讲,属于一种抽象的“力”——可以改变学习者乃至学习组织的学习状态。学力有正负、大小之分,会对学习状态起到促进或阻碍的作用。 目前我国的远程教育以网络教育为主,网络学习虽然有很多优点,但其反馈性与传统教学相比较差,这对研究学生的学习行为造成困难。远程教学中师生分离,教师很难获得学生的学习行为信息,不利于教学的改进与教学支持服务的开展。所以对远程学生学习行为的内在驱动力——学力进行研究、建模是很有必要的。 本研究在综合现有学力研究的基础上,评述了学力的本质,即学力是一种改变学习者乃至学习组织学习状态的原因。基于远程学习的特点,指出学力的构成要素：学习动力、学习态度、时间管理能力、创新能力、自主学习能力、学习效率。并对与以上学力六要素,给出量化方法,提出了学力评价量规。 文章的第三部分提出了学力模型的应用设计,其中,主要阐述了基于学力模型进行远程学生聚类。聚类的目的并不简单是区分学习成绩好坏,而是对不同学力类型的学生进行分类,从而掌握具有某些特征的远程学生的普遍擅长或缺乏的学力,从而改善学习支持服务以及提高教学针对性。其次,还设计了远程学力模型在远程教学支持服务、学力在教育社交网中的应用。
【关键词】：学力 评价 量规 聚类 远程教育
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究目的与意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-10
• 1.3 研究问题的界定10
• 1.4 研究方法10-11
• 1.5 技术路线11-12
• 第二章 相关理论研究与评述12-21
• 2.1 什么是学力12-14
• 2.1.1 关于学力的几种说法12-13
• 2.1.2 关于学力的构成的几种观点13-14
• 2.1.3 学习评价与学力的关系14
• 2.2 学习者信息相关标准14-18
• 2.2.1 学习者信息相关标准15
• 2.2.2 CELTS-11学习者信息标准15-16
• 2.2.3 常见的学习者模型16-18
• 2.3 协作学习18-21
• 2.3.1 协作学习理论18
• 2.3.2 协作学习与学力的关系18-19
• 2.3.3 聚类与聚类分析19-21
• 第三章 学力模型21-30
• 3.1 学力模型与学习者学习行为之间的关系21-22
• 3.2 学习者学力模型设计的原则和方法22-23
• 3.3 学力构成要素23-27
• 3.3.1 学习动力信息23-24
• 3.3.2 学习态度信息24-25
• 3.3.3 学习效率信息25
• 3.3.4 时间管理能力信息25-26
• 3.3.5 创造思维信息26-27
• 3.3.6 自主学习能力信息27
• 3.4 学力模型27-28
• 3.5 学力的量化28-30
• 第四章 学力评价量规30-34
• 4.1 学力评价量规的设计原则30
• 4.2 学力评价量规30-34
• 第五章 学力的应用34-49
• 5.1 远程学生聚类37-45
• 5.1.1 聚类方法的选择38-41
• 5.1.2 数据处理41-43
• 5.1.3 对象间相似度的度量43
• 5.1.4 选择聚点43-44
• 5.1.5 初始划分44
• 5.1.6 修改划分44-45
• 5.2 学习支持服务中的应用45-46
• 5.3 在SNS中的应用46-49
• 5.3.1 相似学力推荐法47-48
• 5.3.2 互补学力推荐法48-49
• 第六章 总结与展望49-50
• 6.1 研究总结49
• 6.2 存在的不足49
• 6.3 未来工作49-50
• 参考文献50-52
• 致谢52-53
• 在校期间发表的科研论文53

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 郭磊;数字化学习情境下的学习力构成要素研究[D];江西师范大学;2012年

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本文编号：1001515