泛在学习的内容个性化推荐模型设计——以“学习元”平台为例

发布时间：2017-12-28 00:10

本文关键词：泛在学习的内容个性化推荐模型设计——以“学习元”平台为例　出处：《现代教育技术》2011年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：泛在学习中资源海量化和快速获取个性化资源之间的矛盾对资源个性化推荐提出了要求。文章在当前个性化资源推荐的基础上,结合泛在学习的需求,以泛在学习资源——"学习元"为例,提出了一种针对泛在学习的内容个性化推荐模型。该模型从用户兴趣、学习偏好和知识模型三个角度出发,利用泛在学习资源的语义描述、KNS网络、生成性信息和学习活动等方面的特性,针对结构化泛在学习资源进行综合推荐。望对未来泛在学习资源推荐研究起借鉴作用。
[Abstract]:The contradiction between the mass of resources and the rapid acquisition of personalized resources in the learning of ubiquitous learning requires the personalized recommendation of resources. On the basis of current personalized Resource Recommendation, combined with the demand of ubiquitous learning, a personalized recommendation model for ubiquitous learning is proposed based on ubiquitous learning resources, learning meta. From the three perspectives of user interest, learning preferences and knowledge models, this model utilizes the characteristics of ubiquitous learning resources, such as semantic description, KNS network, generative information and learning activities, to make comprehensive recommendation for structured ubiquitous learning resources. It is expected to play a reference role in the future Pan - learning resources recommendation research.
【作者单位】：北京师范大学现代教育技术研究所;中国教育电视台技术中心;
【基金】：国家自然科学基金项目“泛在学习的资源组织模型及其关键技术研究”(项目批准号:61073100) “中央高校基本科研业务费专项资金”资助北京师范大学重点课题“泛在学习环境中的学习资源设计与共享研究”(课题编号:2009SD-9)研究成果之一~~
【分类号】：G40-05
【正文快照】： 泛在学习是指任何人在任何时间、任何地点、基于任何计算设备获取任何所需学习资源,享受无处不在学习服务的学习过程。它具有个性化和即时性等重要特征。要实现泛在学习的个性化,一方面需要大量的学习资源以满足不同人的不同需求,另一方面,需为单个学习者提供满足其个性化需

【二级参考文献】