慕课平台上的智能答疑系统的设计与实现
发布时间:2020-06-26 04:19
【摘要】:慕课指大规模在线开放课程,是近几年最流行的网络教学模式。教学答疑是教育反馈的重要环节,随着科技的进步,智能答疑已是新的发展风向标。慕课平台可以实现包括课件、视频、作业、互动讨论、考试、合格证书等在内的完整的教学过程,但是缺乏智能答疑环节。本文使用人工智能技术对慕课平台进行功能扩充,设计开发了智能答疑系统。该慕课平台中,学生可以在平台上视频学习、在线测试、在线讨论、作业互评等,教师可以在平台上编辑管理课程内容,发布优质课程,在讨论区解答学生疑问等,管理员可以设置教师学生使用权限,发布课程安排等。除了参与慕课平台开发,本研究的工作重点是根据国内外对慕课平台以及智能答疑的研究,设计了智能答疑系统,实现了对学生的问题进行自然语言理解并提取关键词,将问题的关键词在知识库中进行语义相似度分析,将答案提供给学生;如果在知识库中没有搜寻到对应答案,系统则将对于问题用网络爬虫抓取答案,并且进行自然语言生成,展示给学生。本研究是在参与慕课平台开发中,利用开源edx搭建慕课平台,利用人工智能技术搭建智能答疑系统。主要特色是将人工智能技术与慕课相结合,使慕课的每一个教育环节都能很好的实现。
【学位授予单位】:天津师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52;G434
【图文】:
元测试、版本控制、Django开发、支持IronPython等。Pycharm操作简单,运行逡逑流畅。逡逑Pycharm操作界面如图3-1所示。逡逑16逡逑
逑使用的模块有很多方法下载安装,本文采用在cmd运行窗口中写“pip邋install逡逑模块名”的方式进行安装。图3-2为安装Python与SQL邋Server连接的模块pymssql逡逑时的截图。逡逑I邋涵管C\Windows\system32\cmd.exe逦~j逡逑瞧邋eeeeeeeeeeee=’._.^|U逡逑feiH逡逑图3-2安装pymssql模块逡逑3.邋3数据库简介逡逑3.邋3.邋1邋SQL邋Server数据库简介逡逑在智能答疑系统中,学生的问句经过分词以及语义分析后,得到了问句的关逡逑键词和题千含义,下一步就是用关键词和题干在数据源表中搜索,进行相似度的逡逑匹配,找出各项数据内容比较符合要求的字段。因此,数据库的选择至关重要。逡逑数据库系统用于研究数据之间的关系,并整合来自大量数据集的有用信息。逡逑通常,数据库涉及多个软件层,包含两个主要组件,即数据库管理层和应用程序逡逑层。用户在使用过程中是通过这两层跨度实际操作数据库。对于用户来说,在数逡逑据库中添加或删除数据、检索这种实际请求的信息需要通过实际的数据库管理系逡逑统来实现。数据库管理系统与应用软件程序的分离,可以获得数据的独立性,如逡逑果用户有修改数据的需要
本文编号:2729815
【学位授予单位】:天津师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52;G434
【图文】:
元测试、版本控制、Django开发、支持IronPython等。Pycharm操作简单,运行逡逑流畅。逡逑Pycharm操作界面如图3-1所示。逡逑16逡逑
逑使用的模块有很多方法下载安装,本文采用在cmd运行窗口中写“pip邋install逡逑模块名”的方式进行安装。图3-2为安装Python与SQL邋Server连接的模块pymssql逡逑时的截图。逡逑I邋涵管C\Windows\system32\cmd.exe逦~j逡逑瞧邋eeeeeeeeeeee=’._.^|U逡逑feiH逡逑图3-2安装pymssql模块逡逑3.邋3数据库简介逡逑3.邋3.邋1邋SQL邋Server数据库简介逡逑在智能答疑系统中,学生的问句经过分词以及语义分析后,得到了问句的关逡逑键词和题千含义,下一步就是用关键词和题干在数据源表中搜索,进行相似度的逡逑匹配,找出各项数据内容比较符合要求的字段。因此,数据库的选择至关重要。逡逑数据库系统用于研究数据之间的关系,并整合来自大量数据集的有用信息。逡逑通常,数据库涉及多个软件层,包含两个主要组件,即数据库管理层和应用程序逡逑层。用户在使用过程中是通过这两层跨度实际操作数据库。对于用户来说,在数逡逑据库中添加或删除数据、检索这种实际请求的信息需要通过实际的数据库管理系逡逑统来实现。数据库管理系统与应用软件程序的分离,可以获得数据的独立性,如逡逑果用户有修改数据的需要
【参考文献】
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1 贺一峰;赵旭东;;基于edX平台的MOOC在双语教学中的应用[J];产业与科技论坛;2015年15期
2 刘志凯;张太红;刘磊;罗鹏;;基于Web的Python3编程环境[J];计算机系统应用;2015年07期
3 王应解;冯策;聂芸婧;;我国高校慕课教育中的问题分析与对策[J];中国电化教育;2015年06期
4 周中华;张惠然;谢江;;基于Python的新浪微博数据爬虫[J];计算机应用;2014年11期
5 王书瑶;王小根;晋步;;中外MOOC课程对比研究——以edX和“学堂在线”为例[J];软件导刊;2014年07期
6 高俊虹;张行才;林鹏;;MOOC范式解析与思考——以edX平台为例[J];天津电大学报;2014年02期
7 董日壮;郭曙超;;网络爬虫的设计与实现[J];电脑知识与技术;2014年17期
8 祝智庭;刘名卓;;“后MOOC”时期的在线学习新样式[J];开放教育研究;2014年03期
9 王萍;;大规模在线开放课程的新发展与应用:从cMOOC到xMOOC[J];现代远程教育研究;2013年03期
10 赵娇娇;赵书良;郭晓波;刘军丹;;基于自然语言生成的关联规则可视化方法[J];计算机工程与应用;2014年23期
本文编号:2729815
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