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在线主动学习意愿的产生机理与提升策略

发布时间:2020-12-15 08:26
  新冠肺炎疫情期间全国高校都在实施在线教学,学生需从线下群体学习环境转移至社会隔离的个体在线学习环境,主动学习意愿成为在线教学能否获得成功的关键。本文基于混合学习理论与技术接受模型,构建在线主动学习意愿的研究框架,揭示影响在线主动学习意愿的关键路径及产生机理。研究通过偏最小二乘结构方程建模软件SmartPLS 3对539份有效问卷的分析发现:1)学生的个人创新与主动学习态度对在线主动学习意愿产生积极影响;2)感知有用性、虚拟奖励、系统质量对在线主动学习态度产生积极影响;3)感知有用性与系统质量对在线主动学习意愿的作用受到了主动学习态度的完全中介影响,虚拟奖励和个人创新受到了主动学习态度的部分中介影响;4)疫情期间社会隔离性负向调节主动学习态度对在线主动学习意愿的关系并产生显著影响。因此,降低由疫情带来的社会隔离感,践行"学生主体"的教学理念,提升学生主动学习态度水平,优化课程质量与教学设计,改善学习平台的稳定性与易用性,培养学生的创新品质等措施有助于显著提升学生的在线主动学习意愿。 

【文章来源】:开放教育研究. 2020年05期 北大核心CSSCI

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

在线主动学习意愿的产生机理与提升策略


在线主动学习意愿研究框架

模型图,主动学习,意愿,疫情


本研究聚焦于学生在线主动学习意愿的影响因素,探究学习方式(感知有用性)、教学设计(虚拟奖励)、软件平台(系统质量)和个体特质(个人创新)对在线学习态度的作用,进而分析主动学习态度对在线主动学习意愿的影响,并验证主动学习态度的中介作用和社会隔离性的调节作用。研究模型如图2所示。主动学习态度(Active Learning Attitude,ALA)指学生对主动学习行为的主观感知(Chang et al.,2012),而行为态度对行为意愿的正向显著影响已在研究中得到验证(ALKurdi et al.,2020),在线主动学习意愿反映学生主动开展在线学习的主观概率(Hsu & Chang,2013),行为意愿被认为是学生实施最终行为的重要预测因子(Ajjan & Hartshorne,2008)。吴冰和陈晓辉(Wu & Chen,2017)基于整合技术接受模型研究发现,学生对慕课的态度和感知有用性对继续使用意愿产生显著影响。基于以上分析,本研究提出假设H1为:

主动学习,意愿,疫情,高校


本研究采用SmartPLS 3建立偏最小二程结构方程模型分析疫情期间高校学生在线主动学习意愿,分析结果如图3所示。图3显示,在线主动学习意愿、主动学习态度的R2分别为0.486和0.456,说明分析模型的预测效果良好(Hair et al.,2019)。除假设H7未通过验证,其它假设都得到验证。主动学习态度到在线主动学习意愿的路径系数为0.419,显示为较强的影响。使用Blindfolding算法得到在线主动学习意愿、主动学习态度的Q2值分别为0.346和0.324,表明这一模型具有中等的预测精度(Hair et al.,2019)。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:2917977

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