基于学习分析的在线学习绩效预警因素与干预研究

发布时间：2021-02-18 13:47

　　大数据时代的来临,与移动互联网的普及一样,不仅仅是带动信息技术这一行业的革命,更是引领世界范围内各行各业不断发生变革和创新的利器。随着数据革命在全球的兴起、web3.0技术和物联网技术的发展以及云计算和人工智能的推进,人类每天产生的数据在不断地积累、更新,利用各种数据挖掘和分析技术来提炼海量数据资源隐藏的潜在价值,就成为各领域数据专家和研究者们的共同诉求。教育领域亦是如此,学习者每天生产的大量学习数据蕴含着巨大的教学价值,需要借助适当的技术工具进行挖掘与提取,才能释放学习数据背后的极大潜能,从而充分发挥技术促进学习的优势,达到优化学习过程、提升学习质量的目标。在此种情境下,学习分析技术顺应时势、应运而生。利用学习分析将学生数据资源转换成有价值的教与学信息,从中发现学生的学习规律和学习问题,预测学生的学习表现,为学业预警、教学干预和教学决策等提供科学依据,以提升学习效率,改善学习质量,实现个性化学习,就逐渐受到所有投身于教育事业工作者的高度重视。本研究的核心在于如何发挥学习分析技术的优势,发现学生学习过程中可能存在的学习危机,并及时向其提供干预引导支持服务,以帮助学生顺利完成课程学习,提... 

【文章来源】：东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

国内学习分析研究趋势

究特定社会文化背景下人类的实践活动和社会环境之间的双向交互过程。活动活动是辩证统一的。人类在学习新事事物有一定的认识和理解，在掌握了新为活动，所以，活动理论认为人的内在意展和外部活动的同等重要性。第二，活动过程不能缺少工具的使用，必须借助动中使用的工具是能够被转换或创造与外部活动的相互转化。活动理论强在的心理活动，反之亦可通过认识人类来了解其产生外在行为的原因。活动系统作为最基本的分析单位，活动工具、规则和劳动分工 3 个次要要素组又分别构成了包括生产、消费、交换示。

点图绘制集 Moodle 平台上的海量原始学生数据并进行过滤和筛选处理，的学习数据集。利用 Excel 表格将提取到的学习数据集与学生，并将合并的 Excel 数据表格导入 SPSS 软件中，采用散点图动变量与学生学业成绩的相关关系做出判断。实验研究证明筛生学业成绩是呈正相关关系的。本文选取其中的学习行为活动间的散点图为例，如图 3-1 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]学习分析视角下在线学习干预模型应用[J]. 张家华,邹琴,祝智庭.  现代远程教育研究. 2017(04)
[2]教育大数据视角下的学习分析应用研究与思考[J]. 刘清堂,王洋,雷诗捷,张思.  远程教育杂志. 2017(03)
[3]《2017新媒体联盟中国高等教育技术展望:地平线项目区域报告》解读与启示[J]. 高媛,黄荣怀.  电化教育研究. 2017(04)
[4]基于大数据的学习分析仪表盘研究[J]. 姜强,赵蔚,李勇帆,李松.  中国电化教育. 2017(01)
[5]基于大数据学习分析的在线学习绩效预警因素及干预对策的实证研究[J]. 赵慧琼,姜强,赵蔚,李勇帆,赵艳.  电化教育研究. 2017(01)
[6]社交网络影响在线自主学习课程完成的实证研究:基于学习分析的方法[J]. 郁晓华,江绍祥.  电化教育研究. 2016(08)
[7]基于大数据的在线学习预警模型设计——“教育大数据研究与实践专栏”之学习预警篇[J]. 王林丽,叶洋,杨现民.  现代教育技术. 2016(07)
[8]“学习分析技术”在我国的新发展[J]. 何克抗.  电化教育研究. 2016(07)
[9]我国高校学业预警:模式、问题及对策[J]. 陈阳.  山西高等学校社会科学学报. 2016(05)
[10]学习分析技术的研究现状与未来趋势——基于2011-2015年LAK会议论文的分析[J]. 曹帅,王以宁,徐鹏.  中国电化教育. 2016(05)



本文编号：3039640