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不同绩效学生群体参与一对一在线辅导的比较研究——基于行为、主题和情感的分析视角

发布时间:2021-02-20 09:31
  为了促进学生个性化发展、提升教育公平,基于学生的异质性提供个性化辅导成为学者们探讨的热点问题。为了解一对一在线辅导这种政府提供的个性化教育公共服务是如何促进不同背景学生的个性化学习,该文针对北京某区2471名学生辅导产生的16820条对话数据,分析不同成绩学生在线辅导行为差异,并对辅导主题和师生情感分布进行组间比较分析。结果表明:在线行为中,学生参与辅导的次数和难度与其学习成绩相关;不同成绩组学生的辅导次数与难度均存在差异性;通过对辅导高频知识点的分析,发现不同成绩组学生辅导知识点具有相似性,同时也存在一定知识点广度和深度的群体差异;在情感维度发现,不同绩效背景群体没有显著差异,且师生参与辅导的正面情感密度远远高于负面情感,表明师生对参与一对一辅导整体持有积极、肯定的情感。 

【文章来源】:中国电化教育. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

不同绩效学生群体参与一对一在线辅导的比较研究——基于行为、主题和情感的分析视角


一对一师生辅导画面

教师,导出数据,一对一,后台


教师端评价

条形图,知识点,学习者,学生


对不同成绩群体学生的话题知识点分析有助于了解学生知识掌握情况的差异,首先将教师标记的主题与数学知识点匹配,再将每个学生群体讨论频率较高的前5个知识点用条形图可视化展现,结果如图5所示,从中可以看出该阶段学生整体对于一元一次方程、角的相关定义以及三角形的相关计算提问最多,这透视出了该阶段学生数学学习的难点。通过组间比较发现,高、中、低组提问的知识点有一定的一致性,都包括一元一次方程、角和三角形等,这和学生学习进度都保持一致有一定的关系。但整体可以看出高成就组提问的知识点维度相对更丰富、更多元。(三)情感分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]网络学习空间中的在线学习行为分析模型及应用研究[J]. 吴林静,劳传媛,刘清堂,程云,毛刚.  现代教育技术. 2018(06)
[2]开放课程中的学习行为分析:来自Google Analytics的证据[J]. 罗恒,杨婷婷,伊丽莎·理查德森,左明章.  中国电化教育. 2017(10)
[3]个性化教育公共服务模式的新探索——“双师服务”实施路径探究[J]. 陈玲,余胜泉,杨丹.  中国电化教育. 2017(07)



本文编号:3042576

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