促进学习者之间交互深度的分组策略研究
发布时间:2021-03-04 13:30
为促进在线协作学习中学习者之间的深度交互,文章设计并验证了一种分组策略,此策略在组间同质和组内异质的基础上,引入了小组"桥梁"的角色。文章选取33名参与"微课的制作"课程的大学生为研究对象,实验组采用分组策略,而对照组随机分组;同时,文章采用统计分析法、内容分析法和社会网络分析法,探究了分组策略对交互深度的影响效果,研究发现:在组间同质、组内异质的基础上引入小组"桥梁"的角色,能有效提高学习者之间联系的紧密程度,促进学习者知识建构水平的提升,并有效提高学习者的学习成效。在线协作学习中分组策略的设计与实践,可为在线协作学习的优化研究提供参考。
【文章来源】:现代教育技术. 2020,30(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
图1 分组策略的设计思路
实验组、对照组社群图分别如图2、图3所示,可以看出:实验组的社交网络较为稠密,而对照组较为稀疏;实验组未出现明显的边缘化学习者,而对照组出现了若干边缘化学习者。图3 对照组社群图
图2 实验组社群图“派系”是指最少包含三个点的最大完备子图[15]。在实验组中,本研究发现四个派系,其分析结果如图4所示,即实验组小组内部任何两个学习者都建立了双向的连接。而在对照组中,本研究未能发现派系,只能找到三对互惠对,如图5所示。究其原因,在于实验组中小组“桥梁”的中间中心度分别为16.331%、15.180%、12.355%、11.997%,排名为前四位,均高于中间中心度的均值5.625%——这说明小组“桥梁”在该群体网络中能持续发挥“桥梁”的作用,促进学习者参与交互活动。此外,组间同质、组内异质的分组策略具有能力互补性,有助于激发学习者参与交互的兴趣。
【参考文献】:
期刊论文
[1]群体知识建构视角下教师混合式研训的组内交互及知识建构层次分析[J]. 马宁,李亚蒙,何俊杰. 现代教育技术. 2019(04)
[2]教师工作坊中协作知识建构的社会网络分析[J]. 刘清堂,张妮,朱姣姣. 中国远程教育. 2018(11)
[3]协作问题解决学习活动促进交互深度的实证研究[J]. 梁云真,朱珂,赵呈领. 电化教育研究. 2017(10)
[4]移动协作学习的个性化分组策略研究[J]. 郭有松,谭良. 中国远程教育. 2017(08)
[5]网络学习空间中学习者交互分析模型及应用研究[J]. 朱珂. 电化教育研究. 2017(05)
[6]协作学习理论与实践——在线教育质量的根本保证[J]. 琳达·哈拉西姆,肖俊洪. 中国远程教育. 2015(08)
[7]基于KNN算法的mCSCL学习伙伴分组策略研究[J]. 李浩君,项静,华燕燕. 现代教育技术. 2014(03)
[8]E-Learning协作学习中的分组问题研究[J]. 潘芳,仲伟俊. 中国远程教育. 2014(01)
[9]mCSCL环境下协作分组的伙伴模型研究[J]. 唐杰,李浩君,邱飞岳. 中国远程教育. 2012(02)
[10]基于贝叶斯分类的CSCL自动异质分组策略研究[J]. 马玉慧,孙双,白滨,马江舰. 现代远距离教育. 2008(05)
硕士论文
[1]CSCL中协作小组分组系统的设计与开发研究[D]. 李洁.华南师范大学 2005
本文编号:3063299
【文章来源】:现代教育技术. 2020,30(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
图1 分组策略的设计思路
实验组、对照组社群图分别如图2、图3所示,可以看出:实验组的社交网络较为稠密,而对照组较为稀疏;实验组未出现明显的边缘化学习者,而对照组出现了若干边缘化学习者。图3 对照组社群图
图2 实验组社群图“派系”是指最少包含三个点的最大完备子图[15]。在实验组中,本研究发现四个派系,其分析结果如图4所示,即实验组小组内部任何两个学习者都建立了双向的连接。而在对照组中,本研究未能发现派系,只能找到三对互惠对,如图5所示。究其原因,在于实验组中小组“桥梁”的中间中心度分别为16.331%、15.180%、12.355%、11.997%,排名为前四位,均高于中间中心度的均值5.625%——这说明小组“桥梁”在该群体网络中能持续发挥“桥梁”的作用,促进学习者参与交互活动。此外,组间同质、组内异质的分组策略具有能力互补性,有助于激发学习者参与交互的兴趣。
【参考文献】:
期刊论文
[1]群体知识建构视角下教师混合式研训的组内交互及知识建构层次分析[J]. 马宁,李亚蒙,何俊杰. 现代教育技术. 2019(04)
[2]教师工作坊中协作知识建构的社会网络分析[J]. 刘清堂,张妮,朱姣姣. 中国远程教育. 2018(11)
[3]协作问题解决学习活动促进交互深度的实证研究[J]. 梁云真,朱珂,赵呈领. 电化教育研究. 2017(10)
[4]移动协作学习的个性化分组策略研究[J]. 郭有松,谭良. 中国远程教育. 2017(08)
[5]网络学习空间中学习者交互分析模型及应用研究[J]. 朱珂. 电化教育研究. 2017(05)
[6]协作学习理论与实践——在线教育质量的根本保证[J]. 琳达·哈拉西姆,肖俊洪. 中国远程教育. 2015(08)
[7]基于KNN算法的mCSCL学习伙伴分组策略研究[J]. 李浩君,项静,华燕燕. 现代教育技术. 2014(03)
[8]E-Learning协作学习中的分组问题研究[J]. 潘芳,仲伟俊. 中国远程教育. 2014(01)
[9]mCSCL环境下协作分组的伙伴模型研究[J]. 唐杰,李浩君,邱飞岳. 中国远程教育. 2012(02)
[10]基于贝叶斯分类的CSCL自动异质分组策略研究[J]. 马玉慧,孙双,白滨,马江舰. 现代远距离教育. 2008(05)
硕士论文
[1]CSCL中协作小组分组系统的设计与开发研究[D]. 李洁.华南师范大学 2005
本文编号:3063299
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/xueshengguanli/3063299.html