教育技术微博社群研究
发布时间:2021-03-29 12:24
网络虚拟社群已经成为一种重要的知识共享的平台。通过网络,人们能建构个人的社会关系连接,由此形成的社会关系网络是虚拟学习社群的重要基础。尤其在Web2.0时代,网络虚拟社群中人际互联的社会性和知识共享体现的更为明显。而微博以其内容短小、易于分享、传播速度快、影响范围广等优势成为近年来非常热门的Web2.0网络应用,并被越来越多的人作为群体交流和知识共享的平台。教育技术专业人群在新浪微博上聚集了相当数量的人群,形成了一个学术交流的社群。为了研究该社群的关系特征和交互情况,从而提升社群成员利用微博进行网络互联学习的效能,本研究运用社会网络分析法,借助社群图和社群关系矩阵,从网络密度、距离、中心性、凝聚子群等角度研究该社群的结构特征、关系和知识共享交流情况,并辅助运用内容分析法研究他们的交流互动深度。通过研究发现,该社群密度的密度较小,存在显著的小世界效应,有多个核心节点,并且社群中派系较多,社群中子群内部交流紧密,而子群之间交流较少;社群成员之间缺乏深度交互。对此,本文提出了一些改进建议,如加强子群之间交流、围绕话题进行讨论、运用转发评论、构建社群文化氛围,从而提升社群成员利用微博进行网络互...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
二类典型的微博网络社群”’Fig.1Threer乃,ieal局ndsofMieroblogCommunityNetwork
博、其关注微博、以及关注微博的关注微博,其中重复关注的微博只一记一次,最终形成了由103个微博组成的二阶网络域,形成了教育技术微博社群的样本人群,该抽样过程及样本编码示意如图7所示。一阶网络域二阶网络域东师传媒张海SSITNroadEdu一蓝枫侯爽季习l5侯愕16小石_新阅读17mx馨儿18May_An19起始微博Bettywong2011编号l4芽梓V5Being和p株6 51lsnow7教学设示}一IvY_SUN全静致远kwx的思考9Huaiha占10焦建利1l吴向东12ECNUP工健l3相约在且行l4Yunjian_Whr100薛伶俐101 L1yaehen102_小虫Et103图7教育技术微博社群样本编码图 Fig.7TheFrameworkofsamPleCodingofThisCommunity
北京交通人学硕十学位论文数据分析与讨论如图10所示。 GGGEODESICDISTA入 CEEE TTTypeofdata:ADJACEXCYYY yyyearnesstransform:XO狂 狂 IIInputdataset:关系矩阵(D:\UC工犯T6\data\关系矩阵 ))) oooutputdistanee:GeodesicDistaneeee FFForeaehpairofnode3, thealgori飞 hlnfindsthe二 ofedges主 nthe:horte:tpathhh bbbetweenthem... AAAveragedistane。 (amongreaehablepairs)二 2.18333DDDistoee一 basedeohesion(”Compa。tness”)二0.49盛 盛 (((rangeo:01;largervalueoindicategreatereohe:ivene:s)))DDDistanee一 weightedfragmentation(”Breadth“、二 0.50666 FFFrequeneiesofGeodesieDistaneesss FFFrequeneProportiii 1111178.0000, 11555 2226101
本文编号:3107543
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
二类典型的微博网络社群”’Fig.1Threer乃,ieal局ndsofMieroblogCommunityNetwork
博、其关注微博、以及关注微博的关注微博,其中重复关注的微博只一记一次,最终形成了由103个微博组成的二阶网络域,形成了教育技术微博社群的样本人群,该抽样过程及样本编码示意如图7所示。一阶网络域二阶网络域东师传媒张海SSITNroadEdu一蓝枫侯爽季习l5侯愕16小石_新阅读17mx馨儿18May_An19起始微博Bettywong2011编号l4芽梓V5Being和p株6 51lsnow7教学设示}一IvY_SUN全静致远kwx的思考9Huaiha占10焦建利1l吴向东12ECNUP工健l3相约在且行l4Yunjian_Whr100薛伶俐101 L1yaehen102_小虫Et103图7教育技术微博社群样本编码图 Fig.7TheFrameworkofsamPleCodingofThisCommunity
北京交通人学硕十学位论文数据分析与讨论如图10所示。 GGGEODESICDISTA入 CEEE TTTypeofdata:ADJACEXCYYY yyyearnesstransform:XO狂 狂 IIInputdataset:关系矩阵(D:\UC工犯T6\data\关系矩阵 ))) oooutputdistanee:GeodesicDistaneeee FFForeaehpairofnode3, thealgori飞 hlnfindsthe二 ofedges主 nthe:horte:tpathhh bbbetweenthem... AAAveragedistane。 (amongreaehablepairs)二 2.18333DDDistoee一 basedeohesion(”Compa。tness”)二0.49盛 盛 (((rangeo:01;largervalueoindicategreatereohe:ivene:s)))DDDistanee一 weightedfragmentation(”Breadth“、二 0.50666 FFFrequeneiesofGeodesieDistaneesss FFFrequeneProportiii 1111178.0000, 11555 2226101
本文编号:3107543
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