从自适应到智适应：人工智能时代个性化学习新路径

发布时间：2021-05-08 19:45

　　智适应学习是自适应学习的优化升级,将推动教育从以往的"数据主义"转向"智能主义"。智适应学习系统基于智适应学习理念,以知识空间理论和贝叶斯定理作为技术层面的理论支撑,以最近发展区和掌握学习理论作为教育层面的理论依托,开创了个性化学习的新纪元。由于智适应学习系统具备大体量的内容、定制化的课程、多样化的算法和精准化的数据,故可从先行测验到学习辅导构建出一个包含"测—学—练—评—辅"的个性化学习闭环。智适应学习系统未来将致力于在学科领域、师资培训、核心技术、表征资源、线上线下、多方协作六个方面的持续完善,打造更加个性化的学习环境。 

【文章来源】：现代教育管理. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、智适应学习的基本内涵
    （一）智适应学习与自适应学习
    （二）智适应学习与智适应学习系统
二、智适应学习系统的理论基础
    （一）技术层面的理论基础
        1. 知识空间理论
        2. 贝叶斯定理
    （二）教育层面的理论基础
        1. 最近发展区理论
        2. 掌握学习理论
三、智适应学习系统的基本特征
    （一）大体量的内容
    （二）定制化的课程
    （三）多样化的算法
    （四）精准化的数据
四、智适应学习系统的学习模型
    （一）以先行测验为基础，定位知识点
    （二）以知识粒度为内容，聚焦知识点
    （三）以典型习题为靶向，监测知识点
    （四）以综合测验为标准，评价知识点
    （五）以学习辅导为辅助，攻克知识点
五、智适应学习系统的发展诉求
    （一）拓展学科领域，增加适用对象
    （二）加强师资培训，争取跨领域专家合作
    （三）融合核心技术，寻找最佳契合点
    （四）丰富表征资源，由知识传授转向知识共生
    （五）整合线上线下，实现人机协同的教学融合
    （六）寻求多方协作，构建个性化学习生态系统


【参考文献】：
期刊论文
[1]机遇、挑战与对策：人工智能时代的教学变革[J]. 周美云.  现代教育管理. 2020(03)
[2]AI+5G视域下智适应学习平台的内涵、功能与实现路径——基于智能化无缝式学习环境理念的构建[J]. 卢文辉.  远程教育杂志. 2019(03)
[3]人工智能时代学校教育何去何从[J]. 傅蝶.  现代教育管理. 2019(05)
[4]教师与人工智能技术关系的新释——基于技术现象学“人性结构”的视角[J]. 杨绪辉,沈书生.  电化教育研究. 2019(05)
[5]人工智能支持下的智适应学习模式[J]. 李海峰,王炜.  中国电化教育. 2018(12)
[6]人工智能应用背景下的教育人工智能研究[J]. 李振,周东岱,刘娜,欧阳猛.  现代教育技术. 2018(09)
[7]AI+教育:借技术手段助力“个性化教育”的实现[J]. 房晓楠.  机器人产业. 2018(03)
[8]大数据背景下机器学习算法的综述[J]. 李成录.  信息记录材料. 2018(05)
[9]试析贝叶斯定理及其应用[J]. 姚熙腾.  教育现代化. 2017(06)
[10]运用知识空间理论分析概念图[J]. 杨文正,邹霞.  中国电化教育. 2011(03)



本文编号：3175892