技术使能的深度学习：一种理想的学习样态及其效能机制

发布时间：2021-05-15 17:47

　　"技术促进学习"的争论由来已久,与其从"外在作用"纠结"技术能否促进学习",不如从"内在使能"的角度重新思考"技术到底如何促进学习"。文章基于比格斯等人的学习研究,重构技术使能的学习模型和测量工具,对大学生技术支持的学习样态与效能关系进行实证分析。通过调查后的数据对比、聚类分析和模型验证,逐层递进地探寻技术使能学习的深层奥秘和效能机制。研究结果表明:在技术使能的学习环境下,作为学习结果的核心能力直接受技术情境感知、深度学习、技术使用深度的正向影响;成绩排名直接受深度学习、技术使用广度的正向影响,受浅层学习的负向影响;融合型（广度+深度）技术使用作为技术使能的理想方式,只有与"深度学习"方式再融合而成的"技术使能的深度学习",才是获得最佳学习结果的理想学习样态。 

【文章来源】：电化教育研究. 2020,41(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、背景：对“技术促进学习”的诘问
二、溯源与整合：技术使能的学习研究模型建构
三、设计：工具开发与分析方法
    （一）工具开发
        1. 大学生技术使用自编问卷
        2. 大学生学习方式问卷
        3. 大学生核心能力量表
    （二）抽样与分析方法
四、探寻：技术使能学习的理想样态及效能机制
    （一）大学生技术使能的学习基本情况
        1．大学生对技术情境的感知情况
        2．大学生技术使用广度与深度的数据统计情况
        3. 大学生的学习方式（深度与浅层学习）情况
    （二）大学生技术使能的学习样态聚类分析
        1. 技术使用的人群聚类及特征分析
        2．技术使能的学习方式人群聚类及特征分析
    （三）“技术使能的深度学习”模型验证与效能机制分析
        1. 模型验证
        2. 效能机制分析
五、讨论：研究结论与启示建议
    （一）将课程教学建设关注点从客观的“教学外在”转向学生感知的“学习内在”
    （二）将数字深度学习能力的提升作为技术赋能学习者的发展方向


【参考文献】：
期刊论文
[1]靠不住的诺言:技术之于学习的神话[J]. 李芒,石君齐.  开放教育研究. 2020(01)
[2]“深度学习”视域下的大学“金课”——历史逻辑、考量标准与实现路径之审思[J]. 吕林海.  高校教育管理. 2020(01)
[3]技术赋能的未来学习者——新版ISTE学生标准解读及其对我国中小学学生信息化学习能力建设的启示[J]. 王永军.  中国远程教育. 2019(04)
[4]融合性学习:西方学生的梦魇,抑或中国学生的圣境——从普洛瑟的“脱节型学生”说起[J]. 吕林海.  现代远程教育研究. 2018(02)
[5]信息技术的作用发生了吗:教育信息化影响力研究[J]. 顾小清,王春丽,王飞.  电化教育研究. 2016(10)
[6]学习过程问卷的结构及信、效度研究[J]. 涂阳军,陈建文,李传玲.  中国临床心理学杂志. 2008(02)
[7]《加利福尼亚批判性思维倾向问卷》中文版的初步修订[J]. 罗清旭,杨鑫辉.  心理发展与教育. 2001(03)



本文编号：3188076