融合知识建构和机器学习的观点质量评价

发布时间：2021-07-25 22:21

　　带有非结构化语义特征的"观点"是知识建构社区中知识进化的载体。当前,知识建构社区无论在理论上还是在实践上都迫切需要观点质量评价模型,以实现对观点的自动化跟踪、分析和解释。文章融合知识建构和机器学习两种视角,从观点的可读性、相关度、内聚度、纵深度和探究度等五个维度构建了观点质量评价模型,并采用机器学习算法进行技术实现。通过理论论证与实验分析,文章发现质量评价模型在维度和量化方法上已具备科学、规范的观点质量评价能力,在一定程度上为知识建构教学提供了快速评估观点的技术手段,并可为知识建构研究领域的深度学习分析提供重要参考。 

【文章来源】：现代教育技术. 2020,30(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

观点质量评价模型

某学生观点质量时序分析的效果图

观点主题与领域概念图的关系

【参考文献】：
期刊论文
[1]在线学习社区发帖质量评价的回归模型研究[J]. 刘金晶,王丽英.  南京师范大学学报(工程技术版). 2020(01)
[2]重识与重估：皮亚杰发生建构论及其视野中的学习理论[J]. 白倩,冯友梅,沈书生,李艺.  华东师范大学学报(教育科学版). 2020(03)
[3]知识建构学习社区中“观点改进”的发展轨迹研究[J]. 蒋纪平,胡金艳,张义兵.  电化教育研究. 2019(02)
[4]主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法[J]. 钟将,张淑芳,郭卫丽,李雪.  电子学报. 2018(09)
[5]基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量[J]. 王忠群,皇苏斌,修宇,张义.  现代图书情报技术. 2015(09)
[6]基于内容分析的用户评论质量的评价与预测[J]. 聂卉.  图书情报工作. 2014(13)

硕士论文
[1]基于文本挖掘的MOOC讨论区学习评价研究[D]. 张平霞.重庆师范大学 2018
[2]基于DT-BM的学习者主题行为模型研究[D]. 史文祥.华中师范大学 2017



本文编号：3302889