“移动互联网+人工智能”实践教学考核系统的研究与实现
发布时间:2021-08-21 02:17
本文利用移动互联网、大数据和人工智能技术实现了实践课程教学的智能化考核系统。系统通过建立神经网络模型进行深度学习,使得实践课程的教学和测评过程更加智能化、科学化、精准化和高效化,优化了教师对实践教学的组织、管理、监督和评价的过程;同时能够实时实地反映每位学生的学习状态、实践进度,并将学习效果及时推送给学生本人,提高了实践课程的教学质量。
【文章来源】:数字技术与应用. 2019,37(10)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
0 引言
1 系统总体设计
2 人工智能算法应用
2.1 实践操作智能评测算法
2.2 试卷抽题算法
2.3 查重检测算法
2.4 真实情景算法
3 结语
本文编号:3354688
【文章来源】:数字技术与应用. 2019,37(10)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
0 引言
1 系统总体设计
2 人工智能算法应用
2.1 实践操作智能评测算法
2.2 试卷抽题算法
2.3 查重检测算法
2.4 真实情景算法
3 结语
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