基于量化视域的智慧教育生态模型探究

发布时间：2021-08-22 02:03

　　智慧教育以信息化、网络化、智能化为核心载体,它实现数据耦合、资源共享等辐射效能。本研究针对智慧教育的研究背景、热点探测、模型建构逐步深入剖析,旨在挖掘智慧教育发展的关键驱动因素,通过采取逻辑推理和数据挖掘技术首创智慧教育ETMC生态模型。采用统计高频关系词的方法推导出智慧教育研究动态,研究结果表明,教育信息化、信息技术、大数据、互联网+、人工智慧成为智慧教育研究的热点与发展态势。 

【文章来源】：实验室研究与探索. 2020,39(07)北大核心

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【部分图文】：

智慧教育的热点探测

智慧教育通过智慧环境提升学习者教育目标，体验真实学习视域中的智慧教育[8]，阐发智慧学习环境、新型教学模式、现代教育制度的高度融合，重点验证智慧环境的重要功能。智慧信息技术涵盖人工智能、虚拟现实、智能技术、大数据、区块链为代表的技术。智慧校园基本功能是数字校园和实体校园融合，提高管理效率与管理能力，实现一体化、现代化的校园管理[9]。校园基础设施建设趋于智能化、自动化、立体化、智慧化，教育资源成为信息化建设的核心价值观念[10]。综上所述，将智慧教育生态模型归纳为ETMC生态模型，所谓智慧教育ETMC生态模型(Environment Technology Management and Conception,ETMC)分别由智慧环境、智慧技术、智慧管理、智慧观念共同构成的协同创新的区块链技术(见图2)。区块链技术为教育信息化环境带来良好契机，精准的评估和监测智慧教育的动态数据[11]，开启教育信息化智能时代新格局。(1)智慧环境。智慧环境的核心是融合信息化教学环境、混合教学环境、数字教学环境以及信息化评价指标等复合因素，推进校园媒介素养、组织素养、技术素养、传播素养的价值取向的探索[12]。首先，智慧环境拓展了场域教育的范围，全方位精准感知环境和监测环境的质量，通过大数据挖掘技术和感应设备捕获教育信息化和教育资源的原生态信息。然后，智慧关键技术增强智慧感知层、智慧传输层、智慧应用层网络技术的高效运作，根据感应器追踪光学系统和激光控制系统的发展轨迹[13]，微控制器模块、温度测量仪、电源监测系统的脉冲频率波动敏锐地反映了智慧环境驱动模块的状态。最后，通过数据挖掘技术和数据预测程序间接跳跃核心技术区域，快速承担数据建模的负荷，脉冲的编码信号传递区块链技术的信号。


本文编号：3356776