人工智能时代教育的“算法”风险及其规避

发布时间：2022-01-27 10:01

　　人工智能与生物科学技术的结合似乎将要颠覆人类传统意义上的教育价值,教育只有在算法逻辑的操作下才能发挥其应有的功能。因此,人工智能时代的人被称为"可算度的人",教育也被称为"可算度的教育"。当各种现象与问题逐渐成为一种算法的时候,人工智能所带来的教育风险应该引起人们的深度思考,这种风险主要体现在以下三个方面:人工智能时代教育的人文价值蜕化;数据"算法"的确定性与教育的不确定性之间存在着矛盾;智能技术滋生新的政治与伦理议题,人类可能陷入被边缘化的危险,等等。因此,未来的教育学应该遵循人的主体性价值取向,复兴教育的文化传统,在这个意义上打破"算法"的确定性操控,转而走向一种弱式的教育立场,以此引导人们对新的政治与道德议题展开闲暇之思。 

【文章来源】：现代大学教育. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、“可算度的人”的诞生:人工智能时代教育的命运转向
    (一)计算主义与计算的本质
    (二)算法:人工智能时代教育的核心
    (三)文化人到“可算度的人”:人的命运转向
二、人工智能时代教育的“算法”风险
    (一)走向对工具理性的偏执，教育人文价值有蜕化的风险
    (二)“算法”的确定性与教育的不确定性之间的矛盾难以调解
    (三)智能技术滋生新的政治与伦理议题，人类可能陷入被边缘化的危险
三、人工智能时代“算法”风险的规避及其教育走向
    (一)遵循人的主体性价值取向，复兴教育的文化传统
    (二)打破算法的确定性操控，走向一种弱式的教育立场
    (三)构建一种立足人性的教育学，引导人们对新的政治与道德议题展开闲暇之思


【参考文献】：
期刊论文
[1]新“卢德运动”会出现吗?——人工智能与工作/后工作世界的未来[J]. 姚建华,徐偲骕.  现代传播(中国传媒大学学报). 2020(05)
[2]计算教育学：内涵与进路[J]. 刘三女牙,杨宗凯,李卿.  教育研究. 2020(03)
[3]AI时代的人文价值——对强计算主义的反驳[J]. 蔡恒进,汪恺.  人文杂志. 2020(01)
[4]当代人工智能中计算主义面临的双重反驳——兼评认知计算主义发展的前景与问题[J]. 贾向桐.  南京社会科学. 2019(01)
[5]强人工智能与弱人工智能的伦理问题思考[J]. 莫宏伟.  科学与社会. 2018(01)
[6]论现代性教育时间构建[J]. 胡振京.  教育研究. 2014(08)
[7]关联主义:数字时代的一种学习理论[J]. 西蒙斯,李萍.  全球教育展望. 2005(08)
[8]丘奇-图灵论点与人类认知能力和极限[J]. 郭贵春,郝宁湘.  齐鲁学刊. 2004(05)
[9]丘奇——图灵论点与认知递归计算假说[J]. 郝宁湘.  自然辩证法研究. 1997(11)



本文编号：3612272