大学生网络过度使用后果及相关因素分析

发布时间：2017-05-13 14:23

  本文关键词：大学生网络过度使用后果及相关因素分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的：(1)了解大学生网络过度使用的基本状况：(2)调查网络过度使用的后果；(3)对网络过度使用的相关因素进行综合分析,为网络过度使用的预防、诊断、咨询和临床干预提供依据。 方法：以全日制本科生为对象,依照随机整群抽样原则,于2010年10月--12月从湖南农业大学整班抽取一年级至三年级的学生作为被试,发放问卷503份。采用网络成瘾诊断问卷、网络后果量表(ICONS)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、UCLA孤独量表、综合幸福问卷(MHO-50)进行调查。 结果：(1)网络过度使用(IO)阳性筛查率为7.8%,网络过度使用倾向(10T)率为13.1%。(2)IO组、IOT组与正常组在年龄、专业、学习成绩、人际关系、家庭类型、父亲的文化程度以及父亲的职业上有显著差异。IO组和IOT组中19-20岁年龄的被试人数最多；理科专业学生IO者多于文科专业学生；正常组学生的学习成绩、人际关系优于其他两组；父亲职业为商人和工人的学生IO率较高。(3)IO组、IOT组与正常组在行为后果、生理后果、消极经济后果、心理-社会后果方面存在显著性差异(p0.001)。(4)IO组、IOT组与正常组在焦虑、抑郁以及孤独感三方面均存在显著性差异(p0.001)(5)IO组、IOT组与正常组在幸福感除正性情感、人格成长两因子外的其他七个因子上均存在显著差异(P0.001)。(6)网络成瘾诊断问卷结果(T1)、网络成瘾测验结果(T2)与ICONS、SAS、SDS、UCLA以及MHO-50除因子积极经济结果外的其他各因子均存在显著相关。(7)ICONS行为后果因子、消极经济后果因子、MHO-50健康关注因子、自我价值因子以及孤独进入T1回归方程；ICONS行为后果因子、消极后果因子、孤独、MHO-50生活满意、健康关注、自我价值因子以及抑郁进入T2回归方程；分别能解释总变异的42%和59.4%。 结论：(1)本研究IO检出率接近其他研究；(2)部分人口学因素与大学生网络过度使用存在关系；(3)大学生网络过度使用者表现出更消极的生理后果、行为后果、经济后果、心理-社会后果；(4)大学生网络过度使用者比正常大学生更焦虑、抑郁,感觉更孤独；其综合幸福感更低,对生活更不满意、更容易感受消极情感、自我肯定更差；(5)大学生网络过度使用与众多因素相关,健康关注、自我价值以及孤独是网络过度使用的危险因素,大学生网络过度使用的不良后果中,行为后果与消极经济后果最明显。
【关键词】：网络过度使用 后果 大学生 影响因素
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：B844.2
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 前言11-20
• 1.1 中国互联网使用现状11-13
• 1.2 网络过度使用的界定13-14
• 1.3 网络过度使用的诊断标准14-16
• 1.4 网络过度使用的研究现状16-19
• 1.5 本研究的目的与意义19-20
• 第二章 对象与方法20-23
• 2.1 研究对象20
• 2.2 研究工具20-21
• 2.3 取样过程21-22
• 2.4 数据统计与分析22-23
• 第三章 结果23-34
• 3.1 网络过度使用阳性筛查情况23
• 3.2 阳性组、阳性倾向组与正常组的人口学资料比较23-25
• 3.3 阳性组、阳性倾向组与正常组的网络使用后果比较25-27
• 3.4 阳性组、阳性倾向组与正常组的焦虑、抑郁和孤独感比较27-28
• 3.5 阳性组、阳性倾向组与正常组幸福感比较28-32
• 3.6 网络过度使用程度与网络使用后果的相关32-33
• 3.7 网络过度使用的相关因素回归分析33-34
• 第四章 讨论34-43
• 4.1 网络过度使用阳性筛查情况34
• 4.2 网络过度使用的人口学资料分析34-36
• 4.3 网络过度使用的生理、行为、经济以及心理-社会后果分析36-38
• 4.4 网络过度使用的焦虑、抑郁和孤独感结果分析38-39
• 4.5 网络过度使用的幸福感结果分析39-40
• 4.6 网络过度使用的预测因素回归分析40-43
• 第五章 结论43-44
• 参考文献44-50
• 综述50-62
• 参考文献57-62
• 附录62-70
• 致谢70-71
• 攻读学位期间的主要成果71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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8 梁宁建;吴明证;杨轶冰;奚s，

本文编号：362820