基于Hadoop的移动学习系统设计与实现

发布时间：2017-05-17 03:05

  本文关键词：基于Hadoop的移动学习系统设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：二十一世纪以来网络技术、移动通信技术的高速发展不断地改变着人们的生活方式和工作方式,也改变着人们求知学习的方式。特别是近几年3G技术的不断成熟与应用使得手机上网突破了网络通信速度的瓶颈后,我国手机网民数量迅速增长,使用手机进行随时、随地的移动式学习的用户也越来越多。但是以手机为代表的常用的移动学习设备因受体积的限制,计算能力和存储能力差,资源共享能力低等缺点还不能满足人们日益增长的学习需求,这也阻碍了移动学习模式的进一步推广。 与此同时,云计算作为一种全新网络服务方式,受到众多学者、专家的认可与追捧。它将任务处理的模式由传统的以桌面为核心的转变为以网络为核心,充分利用互联网的功能来实现自己想要完成的任务,使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介,真正实现按需计算、多人协作。近两年微软、google等各大IT公司都投入了巨大的人力与财力致力于云计算的发展,云计算技术日趋得到完善,并已经在教育中进行了初步的应用。 考虑到以上两种情况,我们试探性的把云计算应用于移动学习领域,试图通过搭建一个基于云计算的移动学习系统,来解决移动学习发展中所面临的问题。在研究中我们对大量的相关文献进行调研、总结与比较,通过调研移动学习国内外研究的现状,找到移动学习目前发展中存在的问题。并深入了解了移动学习的理论基础,掌握了移动学习系统设计的几大原则。通过对云计算的文献、网站等相关资料的调研。深入地了解了云计算的工作原理,体系结构、服务层次,以及云计算对移动学习所产生的正面影响后,对目前几大主要的云计算平台进行比较后,选择利用开源的云计算平台Hadoop来搭建云计算环境,并设计出了基于Hadoop的移动学习系统的理论模型,在模型中除了参照传统的移动学习系统设计以外,着重利用云计算技术为移动学习提供了海量的存储服务与高性能计算服务。在大量的阅读了关于Hadoop的文献资料,掌握了分布式文件系统HDFS与MapReduce框架的原理。成功的利用Hadoop搭建了云计算环境,并利用WAP技术、虚拟化技术、AJAX技术成功实现了移动学习系统的部分功能。并在最后对系统做了关于存储与高性能计算方面的测试,测试结果也证明了云计算技术是移动学习发展最好的选择。在论文的最后总结了本研究的成果与不足,并对下一步工作做了展望。
【关键词】：云计算 移动学习 Hadoop 移动学习系统 虚拟化
【学位授予单位】：河南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP393.09;G434
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 选题背景与意义10-11
• 1.1.1 选题的背景10-11
• 1.1.2 研究的意义11
• 1.2 移动学习研究现状11-15
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.3 研究的内容及结构15-18
• 第二章 云计算18-26
• 2.1 云计算的概念和特点18-19
• 2.1.1 云计算的概念:18
• 2.1.3 云计算的分类18-19
• 2.2 云计算的兴起于发展19-22
• 2.2.1 云计算的兴起19-20
• 2.2.2 云计算的发展20-21
• 2.2.3 云计算对移动学习的影响21-22
• 2.3 HADOOP22-26
• 2.3.1 MAPREDUCE23-24
• 2.3.2 HDFS24-26
• 第三章 相关技术26-34
• 3.1 WAP2.0 技术26-28
• 3.2 虚拟化技术28-30
• 3.3 AJAX 技术30-34
• 第四章 基于HADOOP 的移动学习系统分析与设计34-42
• 4.1 移动学习的理论基础34-36
• 4.1.1 非正式学习(IZNFORMALLEARNING)34-35
• 4.1.2 行动学习法（ACTION LEARNING）35-36
• 4.1.3 情境认知与学习(SITUATEDCOGNITIONANDLEARNING)36
• 4.2 移动学习系统分析与设计36-38
• 4.2.1 移动学习环境分析36-37
• 4.2.2 移动学习系统设计的原则37-38
• 4.3 基于HADOOP 的移动学习系统理论模型38-42
• 第五章 基于HADOOP 的移动学习系统的实现42-54
• 5.1 基于HADOOP 的移动学习系统的架构与开发环境42-43
• 5.2 基于HADOOP 搭建云计算环境43-45
• 5.2.1 配置SSH 服务43-44
• 5.2.2 HADOOP 的配置44-45
• 5.3 主要功能模块的实现45-54
• 5.3.1 资源存储服务45-48
• 5.3.2 高性能计算服务48-49
• 5.3.3 监控模块49-54
• 第六章 性能测试54-56
• 6.1 数据读取速度54
• 6.2 高性能计算54-56
• 第七章 总结与展望56-58
• 7.1 研究结论56
• 7.2 展望56-58
• 参考文献58-60
• 致谢60-61
• 攻读学位期间发表的学术论文目录61-62

【参考文献】

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  本文关键词：基于Hadoop的移动学习系统设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：372408