移动学习中的数据挖掘研究

发布时间：2017-06-13 17:09

  本文关键词：移动学习中的数据挖掘研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。
【作者单位】： 上海交通大学现代远程教育研究中心;圣地亚哥州立大学教育技术系;
【关键词】： 移动学习 数据挖掘 用户聚类 协同过滤 混合推荐技术 时序预测算法
【分类号】：G434
【正文快照】： 在这个网络通讯技术高速发展、知识信息大爆炸的时代,移动学习呈现出了强大的发展势头。然而,海量数据信息中的“信息过载”问题也越来越尖锐地摆在教育学者和网站运营商面前:如何有效提高知识信息的利用率?如何准确洞悉用户情况和使用需求趋势?本文通过对一个实际运行的移动

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本文编号：447114