学习者知识状态的自适应测量与诊断方法设计

发布时间：2017-08-20 00:01

  本文关键词：学习者知识状态的自适应测量与诊断方法设计

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【摘要】：为了实现网络教学系统中学习者知识状态的自适应测量与诊断,本文运用案例推理方法,将学习者的知识状态映射为以知识点为横轴,能力水平为纵轴的坐标系中的曲线,通过计算曲线的拟合度检索相似学习者;再依据相似学习者预测当前学习者在各个知识点上可能达到的能力水平,并选择难度相适应的试题组卷施测。最后,建立题目—知识点—得分模式表,诊断导致学习者错误应答试题的知识缺陷。本方法克服了传统自适应测量方法算法复杂、对题目设计要求较高的困难。实验研究初步证明了本方法的有效性。
【作者单位】： 扬州大学教育技术系;
【关键词】： 网络教学系统 测验 案例推理
【基金】：教育部人文社科规划基金项目“学习科学视域下的问题解决学习设计研究”(批准号:09YJA880119)成果之一
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、问题的提出测验是网络教学系统中常见的功能模块之一。然而,目前的测验模块设计普遍存在着两个问题[1]:(1)总是采用同一组试题组成结构固化的试卷来进行测试,无论学习者是高水平或者低水平,都要求解答同样的试题,这就导致题目设置缺乏针对性,不能因人而异,难以准确、高效

【参考文献】

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本文编号：703585