基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

发布时间：2017-09-21 08:26

  本文关键词：基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

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【摘要】：本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对Web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨。
【作者单位】： 东北师范大学;聚光科技(杭州)股份有限公司;吉林财经大学;
【关键词】： 终身学习 Web数据挖掘 个性化推荐
【基金】：教育部人文社会科学研究项目(编号:08JA880012)“面向个人终身学习的数学化学习服务模式研究”的资助
【分类号】：TP311.13;G434
【正文快照】： 随着信息时代与学习型社会的来临,个性化学习体系、终身学习体系受到了广泛的关注,因此面向终身学习的e-learning平台的研究得到了国内外的普遍重视。e-learning个性化推荐系统作为个性化推荐系统(PRS)和e-learning平台的整合,其主要的思想是按照用户个性化需求,将Web网络上

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