基于项目反应模型的试卷质量分析及学生能力评估

发布时间：2017-09-30 16:24

  本文关键词：基于项目反应模型的试卷质量分析及学生能力评估

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【摘要】：项目反应模型是当今教育测量使用最广泛的模型.它是借助测试成绩数据,来分析问卷题目质量或者被测试者的潜在心理特征(latent trait)的数学模型,其意义在于可以指导项目筛选和测验编制,同时可以评估被测试者在相应项目上的潜在能力. 本文首先对项目反应模型进行了简介,之后详细阐述了模型的参数估计及Gibbs抽样算法,其中Gibbs抽样算法在参数估计中占据了重要地位,本文对Gibbs抽样算法的执行过程、收敛状况及初值的选取均作了叙述.最后,将此模型应用于实际,对110个学生进行了数学测验,收集其回答数据,通过此模型对试题质量水平进行了细致的分析,同时也可以从中评估出不同学生对学习数学的潜在能力.
【关键词】：项目反应模型 潜在特质 项目反应曲线 项目参数 Gibbs抽样算法 贝叶斯估计
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G449
【目录】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-7
• 引言7-9
• 第一章 模型简介9-14
• 1.1 项目反应模型9-12
• 1.1.1 潜在特质9
• 1.1.2 项目反应曲线9-10
• 1.1.3 项目参数10-12
• 1.2 模型建立12-13
• 1.3 模型假设13-14
• 第二章 模型参数估计14-19
• 2.1 项目参数的贝叶斯估计14-18
• 2.1.1 潜在特质的先验分布14-15
• 2.1.2 项目参数的先验分布15-16
• 2.1.3 后验分布16
• 2.1.4 刻画项目反应的 Probit 模型16-18
• 2.2 Probit 模型的参数估计18-19
• 第三章 Gibbs 抽样算法19-22
• 第四章 例子与分析22-28
• 4.1 试卷质量分析22-26
• 4.1.1 试题参数的点估计后验推断22-24
• 4.1.2 参数区间估计的后验推断24-26
• 4.2 学生能力评估26-28
• 参考文献28-29
• 后记29

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 辛涛;;项目反应理论研究的新进展[J];中国考试;2005年07期

2 杜文久;;项目反应理论框架下多级评分项目的信息函数[J];心理学报;2006年01期

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本文编号：949239