国内气象学领域博士学位论文研究热点揭示
发布时间：2021-04-03 06:15
为更好地服务大气科学"双一流"学科建设,获取气象学知识结构图谱,挖掘气象学研究前沿热点与演进路径,在中国知网博士论文库搜集了气象学领域论文1 466篇,利用CiteSpace软件进行关键词共现分析,利用聚类图分析不同学位授予机构的研究方向,分析了4个时间段（2000—2004年,2005—2009年,2010—2014年,2015年至今）的研究热点,利用时间线视图分析了各主题时间跨度。结果显示,学位授予机构研究热点聚类效果不明显,不同时期研究热点差异大,各主题随年代变迁研究冷热程度变化明显。
【文章来源】：图书情报导刊. 2020,5(01)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2005—2009年关键词聚类视图
2010—2014年关键词聚类可视化图谱如图2所示，聚类结果如表4所示。热岛效应、气候变化、数值模拟的tf值均大于30，聚类紧密度都超过了0.9，聚类效果非常明显；以青藏高原为代表性关键词的聚类紧密度仅0.68，涉及文献12篇；以最大风速半径为代表性关键词的聚类5，涉及文献7篇，紧密度为0.789，文章平均年份为2012，年份较新；水汽输送的tf值为20，聚类紧密度为0.764，涉及文献12篇。聚类5中最大风速半径主要是关于热带气象、闪电、南亚夏季风平流层产生等的研究；聚类4中热岛效应是指城市热岛引发的效应，出现的研究热点有城市化、南京地表温度、大气边界层城市群等；聚类3的研究热点有区域气候模式统计降尺度、演变规律；聚类2和聚类1的聚类紧密度稍低；聚类0以数值模拟为代表，聚类紧密度高，涉及文献量最多。2.2.4 2015年至今研究热点
2015年至今的关键词聚类信息见表5，关键词聚类可视化知识图谱见图3。这一时间段的关键词聚类共分为8类，聚类紧密度均在0.8以上，关键词气候变化tf值高达87.82，聚类紧密度为0.868，涉及文献23篇，文献的平均年份为2015；以青藏高原、重力波为代表的聚类文献平均年份为2017；以东亚夏季风、台风、气候变化为代表的聚类文献平均年份为2015；以干旱、不确定性为代表的聚类文献平均年份为2016；聚类6紧密度为0，可视化图谱中与其他聚类距离较大，涉及文献7篇。2.3 研究热点的年代变迁
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外智库影响力研究的前沿和热点分析——基于CiteSpace Ⅴ的可视化计量[J]. 李韵婷,郑纪刚,张日新. 情报杂志. 2018(12)
[2]2017年全国干旱灾情综述[J]. 中国防汛抗旱. 2018(08)
[3]中国绿色创新研究热点及其演进路径的可视化分析[J]. 杨朝均,呼若青,杨红娟. 情报杂志. 2016(08)
[4]我国知识管理研究学派、知识基础及热点的可视化分析[J]. 陈琴,蒋合领. 情报杂志. 2016(02)
[5]学科知识可视化分析的理论研究[J]. 陈必坤,赵蓉英. 情报理论与实践. 2015(11)
[6]大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析[J]. 何晓萍,黄龙. 现代情报. 2015(04)
[7]我国竞争情报搜集研究热点的可视化分析[J]. 胡逸宬,陈峰. 情报杂志. 2014(09)
[8]纳米功能材料领域研究前沿和发展趋势的可视化分析[J]. 郭全珍,吕建国. 情报杂志. 2014(03)
[9]信息可视化领域研究热点及演化特征的可视化分析[J]. 钱力. 情报杂志. 2013(06)
[10]知识图谱研究现状及趋势的可视化分析[J]. 杨思洛,韩瑞珍. 情报资料工作. 2012(04)
博士论文
[1]树轮记录的青藏高原东部过去千年水文气候变化[D]. 邓洋.兰州大学 2015
[2]青藏高原地区气候变化的特征及数值模拟研究[D]. 余莲.兰州大学 2011
[3]南京城区浅层土体热岛效应观测与分析[D]. 高磊.南京大学 2011
[4]大气CO2、CH4和CO浓度资料再分析及源汇研究[D]. 张芳.中国气象科学研究院 2011
[5]长沙市城区热岛成因及绿地系统缓解热岛效应研究[D]. 吴耀兴.中南林业科技大学 2010
[6]澳门城市景观格局变化与热岛效应研究[D]. 米金套.北京林业大学 2010
[7]青藏高原气候动力学的数值模拟研究[D]. 包庆.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2007
[8]青藏高原冬春积雪对我国夏季降水分布的影响研究[D]. 朱玉祥.南京信息工程大学 2007
[9]中国青藏高原东部石笋氧同位素记录的气候变化研究[D]. 张平中.兰州大学 2007
[10]南海夏季风建立与南亚高压重建及其数值模拟[D]. 胡鹏.南京信息工程大学 2006
本文编号：3116777
【文章来源】：图书情报导刊. 2020,5(01)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2005—2009年关键词聚类视图
2010—2014年关键词聚类可视化图谱如图2所示，聚类结果如表4所示。热岛效应、气候变化、数值模拟的tf值均大于30，聚类紧密度都超过了0.9，聚类效果非常明显；以青藏高原为代表性关键词的聚类紧密度仅0.68，涉及文献12篇；以最大风速半径为代表性关键词的聚类5，涉及文献7篇，紧密度为0.789，文章平均年份为2012，年份较新；水汽输送的tf值为20，聚类紧密度为0.764，涉及文献12篇。聚类5中最大风速半径主要是关于热带气象、闪电、南亚夏季风平流层产生等的研究；聚类4中热岛效应是指城市热岛引发的效应，出现的研究热点有城市化、南京地表温度、大气边界层城市群等；聚类3的研究热点有区域气候模式统计降尺度、演变规律；聚类2和聚类1的聚类紧密度稍低；聚类0以数值模拟为代表，聚类紧密度高，涉及文献量最多。2.2.4 2015年至今研究热点
2015年至今的关键词聚类信息见表5，关键词聚类可视化知识图谱见图3。这一时间段的关键词聚类共分为8类，聚类紧密度均在0.8以上，关键词气候变化tf值高达87.82，聚类紧密度为0.868，涉及文献23篇，文献的平均年份为2015；以青藏高原、重力波为代表的聚类文献平均年份为2017；以东亚夏季风、台风、气候变化为代表的聚类文献平均年份为2015；以干旱、不确定性为代表的聚类文献平均年份为2016；聚类6紧密度为0，可视化图谱中与其他聚类距离较大，涉及文献7篇。2.3 研究热点的年代变迁
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外智库影响力研究的前沿和热点分析——基于CiteSpace Ⅴ的可视化计量[J]. 李韵婷,郑纪刚,张日新. 情报杂志. 2018(12)
[2]2017年全国干旱灾情综述[J]. 中国防汛抗旱. 2018(08)
[3]中国绿色创新研究热点及其演进路径的可视化分析[J]. 杨朝均,呼若青,杨红娟. 情报杂志. 2016(08)
[4]我国知识管理研究学派、知识基础及热点的可视化分析[J]. 陈琴,蒋合领. 情报杂志. 2016(02)
[5]学科知识可视化分析的理论研究[J]. 陈必坤,赵蓉英. 情报理论与实践. 2015(11)
[6]大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析[J]. 何晓萍,黄龙. 现代情报. 2015(04)
[7]我国竞争情报搜集研究热点的可视化分析[J]. 胡逸宬,陈峰. 情报杂志. 2014(09)
[8]纳米功能材料领域研究前沿和发展趋势的可视化分析[J]. 郭全珍,吕建国. 情报杂志. 2014(03)
[9]信息可视化领域研究热点及演化特征的可视化分析[J]. 钱力. 情报杂志. 2013(06)
[10]知识图谱研究现状及趋势的可视化分析[J]. 杨思洛,韩瑞珍. 情报资料工作. 2012(04)
博士论文
[1]树轮记录的青藏高原东部过去千年水文气候变化[D]. 邓洋.兰州大学 2015
[2]青藏高原地区气候变化的特征及数值模拟研究[D]. 余莲.兰州大学 2011
[3]南京城区浅层土体热岛效应观测与分析[D]. 高磊.南京大学 2011
[4]大气CO2、CH4和CO浓度资料再分析及源汇研究[D]. 张芳.中国气象科学研究院 2011
[5]长沙市城区热岛成因及绿地系统缓解热岛效应研究[D]. 吴耀兴.中南林业科技大学 2010
[6]澳门城市景观格局变化与热岛效应研究[D]. 米金套.北京林业大学 2010
[7]青藏高原气候动力学的数值模拟研究[D]. 包庆.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2007
[8]青藏高原冬春积雪对我国夏季降水分布的影响研究[D]. 朱玉祥.南京信息工程大学 2007
[9]中国青藏高原东部石笋氧同位素记录的气候变化研究[D]. 张平中.兰州大学 2007
[10]南海夏季风建立与南亚高压重建及其数值模拟[D]. 胡鹏.南京信息工程大学 2006
本文编号：3116777
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