研究生“机器学习”课程教学改革研究

发布时间：2021-07-03 09:37

　　"机器学习"是人工智能方向研究生课程体系中的最重要基础课程之一。本文以研究生"机器学习"课程的特点为基础,结合课程教学组的实际教学实践经验,分析了该课程在实际教学中存在的问题,并从教学内容的安排、教学手段的改进、实践能力的培养等几方面对该课程的教学改革进行了探讨,倡导主动学习,线上线下互动学习的教学模式,提升该课程的教学质量和学习效果。 

【文章来源】：教育教学论坛. 2019,(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、课程特点及存在的问题
    1. 课程内容定位不清。
    2. 教学手段单一化。
    3. 实践教学不重视。
三、教学改革的方案
    1. 科学合理地安排教学内容。
    2. 丰富多样的教学手段。
    3. 理论与实践相结合。
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]“智能信息处理”课程群教学改革模式研究[J]. 于化龙,左欣,高尚,秦斌.  教育教学论坛. 2016(15)
[2]面向机器学习课程的教学改革实践[J]. 曲衍鹏,邓安生,王春立,陈飞,宁博.  计算机教育. 2014(19)
[3]构建研究生实验教学体系,培养研究生创新能力[J]. 郑冬梅,王悦.  实验技术与管理. 2010(05)



本文编号：3262328