大数据分析在研究生教育质量评价中的应用探析
发布时间:2021-10-19 19:16
在归纳总结大数据与大数据分析的相关概念和方法、高等教育大数据分析关键应用的基础上,重点分析了大数据分析在研究生教育质量评价中的应用与发展趋势。以"研究生教育质量大数据分析专项研究"项目为例,对基于大数据分析的研究生教育质量监测指标体系构建、大数据采集、大数据分析平台建设、大数据分析模型建构及应用等进行简要概述。研究发现:大数据与高等教育发展的融合程度仍较低;研究生教育大数据分析技术发展还不成熟,有待不断完善和发展;基于大数据分析的监测评估将是研究生教育质量评估的发展趋势。为此,提出开展大数据驱动的研究生教育质量监测与评价需要加强的三个关键环节,指出要在注意数据安全性的前提下,打破研究生教育不同业务系统数据之间的壁垒,实现数据间的关联,积极推进大数据与研究生教育之间的融合程度。
【文章来源】:北京航空航天大学学报(社会科学版). 2020,33(03)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
研究生教育质量监测大数据分析平台设计架构
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代教育评价专业化何以可能:第四范式视角[J]. 朱德全,吴虑. 现代远程教育研究. 2019(06)
[2]基于用户学习路径分析的教育资源个性化推荐研究[J]. 赵学孔,龙世荣. 大学教育. 2019(10)
[3]新技术推动专业化:大数据时代教育评价变革的逻辑理路[J]. 朱德全,马新星. 清华大学教育研究. 2019(01)
[4]现代化与专业化:大数据时代教育评价的新技术推进逻辑[J]. 朱成晨,闫广芬. 清华大学教育研究. 2018(05)
[5]大数据在高等教育领域应用的探析[J]. 李燕,陈伟,张淑林. 电子科技大学学报(社科版). 2018(02)
[6]基于校园一卡通数据的贫困学生消费异常数据检测分析[J]. 蒲飞,赵正辉,涂旭东,陈苗. 电子测试. 2018(06)
[7]大数据时代的教育研究[J]. 丁小浩. 清华大学教育研究. 2017(05)
[8]常规和在线学习情景下学生投入特征及类型——基于西安交通大学大学生学习经历调查数据[J]. 陆根书,刘秀英. 高等工程教育研究. 2017(03)
[9]基于大数据的学习分析研究综述[J]. 郭炯,郑晓俊. 中国电化教育. 2017(01)
[10]国内近五年学习分析研究现状的可视化综述[J]. 张家华,邹琴,祝智庭. 浙江师范大学学报(社会科学版). 2017(01)
本文编号:3445460
【文章来源】:北京航空航天大学学报(社会科学版). 2020,33(03)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
研究生教育质量监测大数据分析平台设计架构
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代教育评价专业化何以可能:第四范式视角[J]. 朱德全,吴虑. 现代远程教育研究. 2019(06)
[2]基于用户学习路径分析的教育资源个性化推荐研究[J]. 赵学孔,龙世荣. 大学教育. 2019(10)
[3]新技术推动专业化:大数据时代教育评价变革的逻辑理路[J]. 朱德全,马新星. 清华大学教育研究. 2019(01)
[4]现代化与专业化:大数据时代教育评价的新技术推进逻辑[J]. 朱成晨,闫广芬. 清华大学教育研究. 2018(05)
[5]大数据在高等教育领域应用的探析[J]. 李燕,陈伟,张淑林. 电子科技大学学报(社科版). 2018(02)
[6]基于校园一卡通数据的贫困学生消费异常数据检测分析[J]. 蒲飞,赵正辉,涂旭东,陈苗. 电子测试. 2018(06)
[7]大数据时代的教育研究[J]. 丁小浩. 清华大学教育研究. 2017(05)
[8]常规和在线学习情景下学生投入特征及类型——基于西安交通大学大学生学习经历调查数据[J]. 陆根书,刘秀英. 高等工程教育研究. 2017(03)
[9]基于大数据的学习分析研究综述[J]. 郭炯,郑晓俊. 中国电化教育. 2017(01)
[10]国内近五年学习分析研究现状的可视化综述[J]. 张家华,邹琴,祝智庭. 浙江师范大学学报(社会科学版). 2017(01)
本文编号:3445460
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/yjsjy/3445460.html