结合科研的“模式识别”研究生教学改革探索与实践

发布时间：2024-03-26 22:39

　　"模式识别"作为理工科院校研究生阶段一门重要的专业课,与科研过程联系紧密,其教学效果对研究生科研质量有较大影响。本研究首先介绍了"模式识别"课程的教学现状。在此基础上,对研究生"模式识别"课程与科研结合点进行剖析,分别从(1)数据分布、统计特征、概率密度特征,(2)各类分类器的原理及适用条件,以及(3)特征选择和提取方法三个方面进行介绍,并介绍了笔者所在的教研室对研究生"模式识别"课程进行的改革和探索。最后指出课程未来建设发展的问题和挑战,希望给广大同行提供参考。

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【文章目录】：
0 引言
1“模式识别”课程教学现状
2 研究生“模式识别”课程与科研结合点剖析
    2.1 对数据分布、统计特征、概率密度特征的理解和分析
    2.2 理解各类分类器的原理及适用条件
    2.3 掌握特征选择和提取方法
3 结合科研的研究生“模式识别”课程改革探索
4 问题与展望



本文编号：3939789