遗传算法在教学中的可视化设计与实现

发布时间：2017-08-15 07:34

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【摘要】：遗传算法、网络神经算法等智能算法(进化算法)是一种快速、高效非精确算法,由于它突破了传统的精确算法的思维,因而一直是教学上的难点与重点。文章尝试以遗传算法求解8位二进制最大数为例,通过可视化的方式来展现遗传算法的运算过程,加深对遗传算法思想的理解,达到帮助学生理解遗传算法的目的。
【作者单位】： 广东省财政职业技术学校;
【关键词】： 遗传算法 教学 选择操作 交叉操作 变异操作
【分类号】：G712;TP18
【正文快照】： 0引言近年来,随着科技的不断进步,智能化已经不可回避成为的热点问题,尤其是2016年3月份阿尔法围棋程序(Alpha Go)以4:1战胜了世界围棋冠军李世石后,以遗传算法、网络神经、模拟退火、禁忌搜索等为代表的智能算法已然成为学习的焦点与热点,而由于智能算法突破了传统精确算法的

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1 李冰洁;;遗传算法及其应用实例[J];吉林工程技术师范学院学报;2005年12期

2 陈茂国;;基于遗传算法和碰集的报刊征订决算[J];齐齐哈尔师范高等专科学校学报;2007年01期

3 王珊珊;;遗传算法的理论基础及应用[J];科协论坛(下半月);2008年09期

4 吴e，

本文编号：677012