数字教育资源开发应用机制的构建——基于技术接受模型的学前教育资源研究

发布时间：2020-11-19 23:08

　　 数字教育资源是一种满足人们需求而出现的消费品种,在使用过程会对用户的感知产生影响,这种用户感知的变化反作用于用户消费态度。学前教育中数字信息资源的的开发应用对于实现教育公平、教育健康具有重要作用。本文以消费行为学为理论基础,通过建立相关模型进行分析,验证资源使用者的消费行为及心理对于资源使用态度、使用行为均有显著相关关系。这一结论对于设计高效高质的数字教育资源开发应用机制的重要性,以保障资源开发的低成本高效益、避免资源浪费,促进资源的合理更新和推广。
【部分图文】：

图1TAM模型Wixom等人基于大量的技术接受模型实证研究，总结了模型的三种扩展途径：（1）引入相关模型中的变量，如主观规范、感知行为控制和白我效能等；（2）引入其他信念变量，主要是创新扩散模型中的关键因素，如兼容性、可视性、结果展示性等；（3）引入外部变量，作为有用性认知和易用性认知的前置变量或相关关系的调节变量，如个性特征等[10]。图2TAM的扩展途径模型技术接受模型是普适型的模型，它可以用解释各种信息技术的接受和使用，但同时在使用过程中应该注意到，针对不同的技术类型，自变量的设置应该做相应的改变，如Hsu[15]提出，针对在线游戏，有用性认知就需要转换为快乐认知。1.2理论模型信息资源是互联网条件下的教育资源，用户使用信息教育资源时具有以下特点：（1）是面向大众的网络信息获取工具，非常简单易用，一般用户都能很容易地学习、使用；如果想综合利用各项内容，信息资源要具有有用性；（2）由于网络信息的容量大，信息资源收集方式众多，因此每一个用户都会采用一定的资源传播方式，符合使用习惯；（3）用户使用资源的目的各有不同，具有不同偏好；（4）在信息多元化条件下，人们更希望选用质量高，可信任、或者个性化的信息资源；（5）用户对信息资源的内容质量有效性、使用满意度非常关注。根据用户使用信息资源的特点、现有研究中的外部变量、调节变量以及相关调查分析的结果，及变量的典型性、模型的简洁性等因素，本研究在技术接受摸型的基础上选择了影响用户对信息教育资源接受和使用的主要外部变量个人规范、社会规范、信任度、偏好传播方式、和满意度作为指标，考虑到相关前置变量收入、教育、年龄等的影响，构建了面向数字教育资源的用户技术接受模型，如图3所示。表

图1TAM模型Wixom等人基于大量的技术接受模型实证研究，总结了模型的三种扩展途径：（1）引入相关模型中的变量，如主观规范、感知行为控制和白我效能等；（2）引入其他信念变量，主要是创新扩散模型中的关键因素，如兼容性、可视性、结果展示性等；（3）引入外部变量，作为有用性认知和易用性认知的前置变量或相关关系的调节变量，如个性特征等[10]。图2TAM的扩展途径模型技术接受模型是普适型的模型，它可以用解释各种信息技术的接受和使用，但同时在使用过程中应该注意到，针对不同的技术类型，自变量的设置应该做相应的改变，如Hsu[15]提出，针对在线游戏，有用性认知就需要转换为快乐认知。1.2理论模型信息资源是互联网条件下的教育资源，用户使用信息教育资源时具有以下特点：（1）是面向大众的网络信息获取工具，非常简单易用，一般用户都能很容易地学习、使用；如果想综合利用各项内容，信息资源要具有有用性；（2）由于网络信息的容量大，信息资源收集方式众多，因此每一个用户都会采用一定的资源传播方式，符合使用习惯；（3）用户使用资源的目的各有不同，具有不同偏好；（4）在信息多元化条件下，人们更希望选用质量高，可信任、或者个性化的信息资源；（5）用户对信息资源的内容质量有效性、使用满意度非常关注。根据用户使用信息资源的特点、现有研究中的外部变量、调节变量以及相关调查分析的结果，及变量的典型性、模型的简洁性等因素，本研究在技术接受摸型的基础上选择了影响用户对信息教育资源接受和使用的主要外部变量个人规范、社会规范、信任度、偏好传播方式、和满意度作为指标，考虑到相关前置变量收入、教育、年龄等的影响，构建了面向数字教育资源的用户技术接受模型，如图3所示。表

假设16(H16)行为态度正影响行为意向(PA→PI)假设17(H17)行为意向正影响实际行动(PI→AA)图3数字教育资源技术接受整合模型2模型分析研究根据教育资源特性，选取适当的外部变量加入技术接受模型，探索各变量对用户行为意愿的影响关系。本研究讨论这些模型变量与感知有用性、感知易用性、行为意愿等之间的关系2.1调查问卷情况在消费者行为研究中，性别、年龄、文化程度、收入水平等个人因素对消费者采纳行为一直起着重要的影响作用。本研究同样选取以上统计变量，结合模型中设计的研究教育资源用户在不同因素中所表现出的特征。按照Churchili(1979)调查问卷设计的指导原则，问题项目结合我国的文化环境、语言环境设计；通过预调查、修订、发放回收后，并将调查所获得的数据用结构方程法统计分析。本文采用的问卷调査主要针对合肥市城镇居民家庭学前教育中数字教育资源的使用问题进行实证研究。调査样本的总体范围界定于合肥市四区（包河区、蜀山区、庐阳区和瑶海区）。抽取样本为家庭中有接受学前教育的子女并有独立回答问题能力的公民。随机发放问卷600份，调查回收问卷584份，其中有效问卷560份，经过SSPS19.0对问卷和样本进行信度和效度验证，得出样本分布基本符合正态分布要求。具体样本特征描述如下表2：表2调查对象基本情况（单位：%，N=560）2.2结构方程分析结果通过对学前教育数字资源消费者的问卷调查，运用结构方程模型来分析各假设是否成立。结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系的多元统计分析技术，它借助理论对某一假设进行检验统计建模，帮助研究者检验其所设计的理论模型是否有效。这一研究手段多被应用在心理学、社会学、管理学中[18]因此本研究运用该方法进行假设验证，通过把整理过
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2890565