基于农业保险风险区划的山东省小麦干旱指数保险研究
本文关键词:基于农业保险风险区划的山东省小麦干旱指数保险研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:农业问题一直是国家强调和重视的问题,特别是关于粮食生产的安全问题,是保障国民经济健康发展以及社会稳定的关键所在。山东省是我国的产粮大省,因其特殊的地理位置以及气候条件,粮食的生产极易遭受自然灾害尤其是干旱灾害的威胁,正因为保护农业的健康发展和农民的利益,减少由自然灾害特别是干旱灾害所造成的损失,政府一直积极推行政策性农业保险。但是传统的政策性农业保险又存在道德风险以及逆选择等技术和管理问题。而新型的农业保险即气象指数保险能够有效克服传统政策性农业保险存在的问题。因此,本文选取干旱灾害频发的山东省作为研究区域,选取山东省的主要粮食作物小麦为研究对象,对山东省的小麦干旱指数保险进行相关设计研究。本文运用农业保险风险区划和干旱指数保险的相关理论,基于山东省小麦干旱风险现状,归纳总结出衡量山东省小麦干旱的具体指标,具体包括降水量、湿地面积、绿化覆盖面积、农田灌溉面积、旱涝保收面积、农业机械动力、水利设施面积、农民人均年收入以及国民生产总值9个指标。在搜集2001年-2014年山东省各个具体干旱指标数据的基础上,对其进行因子分析,分析总结出影响山东省小麦干旱的两大主因子,即缺水条件和防灾减灾能力;基于主因子的相关数据对山东省各地区小麦干旱程度进行聚类分析,对山东省17个地市的干旱状况进行区域划分,划分出干旱灾害的高风险区、干旱灾害的次高风险区、干旱灾害的中等风险区以及干旱灾害的低风险区四大不同的干旱风险区域。根据因子分析和聚类分析的实证分析结果,对山东省小麦干旱指数保险进行设计研究,计算山东省小麦干旱指数保险的纯费率、保费、触发值以及赔偿值。最后,对山东省小麦干旱指数保险的纯费率以及纯保费进行修订,并对山东省小麦干旱指数保险的推广提出相关建议。本文通过对山东省小麦干旱的不同风险程度区域进行划分,并基于不同的干旱灾害风险区划,对山东省各地市的小麦干旱指数保险费率进行厘定。从而为保险公司在针对不同的风险分区制定农业保险费率方面提供有效依据,同时也丰富了气象指数保险的相关理论,为山东省农业的发展以及山东省政府的防灾减灾工作提供有利的条件。
【关键词】:气象灾害 干旱指标 干旱指数保险 风险区划
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F842.66
【目录】:
- 摘要6-7
- Abstract7-11
- 第1章 绪论11-21
- 1.1 研究背景11-12
- 1.2 研究意义12-13
- 1.3 国内外文献综述13-17
- 1.3.1 农业保险风险区划的研究13-14
- 1.3.2 干旱指标的研究14-15
- 1.3.3 气象指数保险的研究15-17
- 1.4 主要研究内容、研究方法和研究思路17-19
- 1.4.1 研究的主要内容17
- 1.4.2 研究方法17-18
- 1.4.3 研究思路18-19
- 1.5 创新点与不足之处19-21
- 第2章 山东省小麦干旱风险评估与区划研究21-30
- 2.1 影响山东省小麦干旱的指标选取21-22
- 2.2 山东省小麦干旱灾害评估模型22-27
- 2.2.1 因子分析模型22-23
- 2.2.2 数据处理与结果分析23-27
- 2.3 山东省小麦干旱风险区划的聚类分析27-28
- 2.4 本章小结28-30
- 第3章 山东省小麦干旱指数保险研究30-43
- 3.1 山东省小麦干旱指数的构建与确立30-33
- 3.1.1 山东省小麦干旱指数的构建30-31
- 3.1.2 山东省小麦干旱指数的确立31-33
- 3.2 山东省小麦干旱指数与小麦减产率的关系33-34
- 3.2.1 小麦减产率的计算33
- 3.2.2 山东省小麦干旱指数与小麦减产率的关系确定33-34
- 3.3 山东省小麦干旱指数保险的费率厘定34-40
- 3.3.1 小麦干旱指数保险的费率厘定及保费计算34-35
- 3.3.2 山东省小麦干旱指数保险纯费率的厘定35-38
- 3.3.3 山东省小麦干旱指数保险费率的修订38-40
- 3.4 山东省小麦干旱指数保险触发值及赔付值40-41
- 3.4.1 山东省小麦干旱指数保险触发值及赔付值的计算40
- 3.4.2 山东省小麦干旱指数保险触发值及赔付值的确定40-41
- 3.5 本章小结41-43
- 第4章 结论与展望43-48
- 4.1 研究结论43-44
- 4.2 建议展望44-48
- 4.2.1 山东省小麦干旱指数保险的推广建议44-46
- 4.2.2 展望46-48
- 结论48-49
- 参考文献49-52
- 致谢52
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 詹志明,彭云秀,王凯胜;黄土高原干旱指数分析[J];地域研究与开发;1999年02期
2 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 吴爱敏;;西北地区伏期干旱指数探讨及干旱分析[A];中国气象学会2006年年会“气候变化及其机理和模拟”分会场论文集[C];2006年
2 赵一磊;任福民;;一个基于有效降水干旱指数的改进研究[A];S5 全球典型干旱半干旱地区气候变化及其影响[C];2012年
3 尹洁;文绮新;张瑛;张传江;张超美;;江西省干旱指数动态监测研究与应用[A];江西省气象部门第二届高级工程师技术述职报告会论文集[C];2005年
4 杨世刚;杨德保;赵桂香;付亚平;武捷;;三种干旱指数在山西省干旱分析中的比较[A];S5 全球典型干旱半干旱地区气候变化及其影响[C];2012年
5 刘永松;;采用蒸发概化量代表站耦合法进行实时干旱指数评价的探索[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第二卷)[C];2010年
6 王晨轶;纪仰慧;金磊;朱海霞;姜丽霞;闫平;李帅;;2009年黑龙江省干旱分析及评估[A];第31届中国气象学会年会S5 干旱灾害风险评估与防控[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杜灵通;基于多源空间信息的干旱监测模型构建及其应用研究[D];南京大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 杨丽;山东省小麦玉米干旱指数保险研究[D];南京信息工程大学;2013年
2 姜甜甜;基于农业保险风险区划的山东省小麦干旱指数保险研究[D];山东财经大学;2016年
3 茅海祥;五种干旱指数在淮河流域的适用性研究[D];南京信息工程大学;2012年
4 徐芳;AMSR-E数据监测干旱的方法研究及其在河北省干旱监测中的应用[D];南京信息工程大学;2008年
5 宁黎;基于AMSR-E的干旱指数构建[D];四川农业大学;2012年
6 段莹;三种干旱指标在江淮及长江中下游地区的适应性研究[D];南京信息工程大学;2013年
7 贺晓霞;我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法[D];南京信息工程大学;2007年
8 马利华;基于AMSR-E数据的淮河流域干旱指数研究[D];四川农业大学;2013年
本文关键词:基于农业保险风险区划的山东省小麦干旱指数保险研究,由笔耕文化传播整理发布。
,本文编号:279909
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/bxjjlw/279909.html