短期健康险赔付影响因素研究

发布时间：2017-04-09 02:29

  本文关键词：短期健康险赔付影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：经济发展新常态下,居民医疗服务需求不断提高与社会医疗保障效应不足的矛盾日渐凸显,市场蕴含巨大的健康医疗保障需求。虽然需求旺盛,发展潜力巨大,但目前国内健康险赔付率居高不下、盈利水平差一直是困扰各家保险公司的难题。如何以科学的方式从经营过程中积累的巨量的信息数据中分析、挖掘出有价值的信息,提升经营效益是提高企业核心竞争力的重要手段。本文通过提取A公司短期健康险理赔数据进行清洗预处理,运用SPSS软件进行统计分析,设短期健康险赔付额为因变量,建立广义线性模型估算年龄、性别、疾病、职业和地区等风险因子对赔付额的影响。发现年龄、性别、疾病、职业、地区以及Ln保额均显著影响赔付额,对变量的具体类型均进行统计性描述和细致的分析比较,多维度交叉分析变量风险值。通过承保客户数据分类分析各类型客户出险概率,综合评价客户群体的理赔风险值,判断区分不同理赔风险客户的群体特征；通过实证结果分析发现短期健康险经营管理中存在的问题：费率厘定不科学,小额赔付占用大量理赔管理成本,承保环节客户信息不严谨,理赔处理记录出险疾病名称不规范,进一步归纳提炼经营管理过程中的关键风险控制点,从加强风险管控、提升服务品质和提高数据质量三方面针对性提出优化建议：一是实行差异化费率,灵活设定保额,设定比例给付,引导如实告知,加大调查力度,提高专业程度；二是加强健康管理,疾病预防,优化便捷服务,加强跨界合作；三是提高数据质量和数据管理水平。本文通过对短期健康险理赔数据进行多维度的可视化分析和数据挖掘,尝试从理赔数据分析视角应用于风险评价管理,对客户群体分类进行数字化定义,提出相应管理措施,为短期健康险风险控制和理赔服务提供依据,降低管理成本,提高经营管理效率。
【关键词】：短期健康险 影响因素 广义线性模型
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F842.6
【目录】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 文献综述12-14
• 1.2.1 国外文献12-13
• 1.2.2 国内文献13-14
• 1.3 研究思路及方法14-17
• 1.3.1 研究思路14-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.4 本文可能的创新点及不足17-18
• 第2章 我国短期健康险发展现状18-23
• 2.1 短期健康险概述18-20
• 2.1.1 短期健康险的相关概念18-19
• 2.1.2 短期健康险的特征19-20
• 2.2 短期健康险发展政策基础20
• 2.3 我国短期健康险发展现状20-23
• 2.3.1 现状及存在的问题20-22
• 2.3.2 解决问题的可行性探索22-23
• 第3章 短期健康险理赔客户风险分类与实证分析23-51
• 3.1 数据来源23-24
• 3.1.1 A公司短期健康险经营状况简介23-24
• 3.1.2 数据提取24
• 3.2 数据预处理24-25
• 3.3 变量说明和描述性统计25-33
• 3.3.1 变量选择及赋值25-27
• 3.3.2 变量描述性统计27-30
• 3.3.3 交叉分析30-33
• 3.4 模型构建33-35
• 3.4.1 广义线性模型简介33-34
• 3.4.2 广义线性模型优势34
• 3.4.3 模型假设34-35
• 3.5 实证分析35-43
• 3.5.1 模型效应检验35-36
• 3.5.2 回归结果分析36-43
• 3.6 实证结果分析应用43-51
• 3.6.1 风险因子综合分析43-46
• 3.6.2 赔付风险预测46-49
• 3.6.3 小结49-51
• 第4章 结论及建议51-55
• 4.1 发现问题51-52
• 4.1.1 费率厘定不科学51
• 4.1.2 风险筛选不到位51-52
• 4.1.3 产品保障功效不足52
• 4.2 相关建议52-55
• 4.2.1 加强风险管理52-53
• 4.2.2 关注健康管理53-54
• 4.2.3 加强跨界合作54
• 4.2.4 提升数据质量54-55
• 参考文献55-59
• 致谢59-60
• 附件60

【参考文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王银;商业健康保险发展水平影响因素的理论和实证分析[D];西南财经大学;2014年

  本文关键词：短期健康险赔付影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：294266