当前位置:主页 > 经济论文 > 房地产论文 >

基于BP神经网络的西安市房地产预警系统研究

发布时间:2016-08-26 09:07

  本文关键词:基于BP神经网络的西安市房地产预警系统研究,,由笔耕文化传播整理发布。


《西安建筑科技大学》 2008年

基于BP神经网络的西安市房地产预警系统研究

曾又  

【摘要】: 房地产作为国民经济的重要组成部分,存在着周期波动规律。起伏过大的波动与房地产经济的持续健康稳定发展相矛盾。同时,房地产作为社会经济系统的一个子系统,具有非线性复杂系统的特性。本文的目的在于解决房地产系统的非线性问题,建立更为先进科学的房地产预警系统,避免房地产市场的非常态波动,促进房地产市场的持续、健康、稳定发展。 在此背景下,本文首先在阅读和整理相关文献的基础上,从经济预警理论和周期波动理论入手,理清了基于人工神经网络的房地产市场预警体系的构建思路。然后,选择西安房地产市场进行实证研究,收集了1997年以来西安房地产市场历年历史数据,获得9个能提供给人工神经网络训练的样本。接着,借助Matlab7.1软件中的人工神经网络工具箱,编写了实现人工神经网络训练的程序,并借助样本对网络进行训练,构建基于人工神经网络的房地产市场预警模型。预警模型的检测结果显示,本文所建立的预警模型具有较好的泛化能力,能胜任房地产市场预警的功能要求。利用所建立的预警模型对2006年西安房地产市场状况进行了分析,得出,2007年西安房地产市场将处于“热”状态的结论。最后,针对西安房地产市场的实际,提出了几点对策建议。

【关键词】:
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F293.3
【目录】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 绪论7-14
  • 1.1 研究背景及意义7-9
  • 1.1.1 房地产市场波动的危害7
  • 1.1.2 房地产市场预警的必要性7-8
  • 1.1.3 房地产市场预警的意义8-9
  • 1.2 国内外房地产预警系统研究现状9-11
  • 1.2.1 国外房地产预警系统研究现状9
  • 1.2.2 国内房地产预警系统的研究现状9-11
  • 1.3 本文的研究11-14
  • 1.3.1 研究对象和主题11-12
  • 1.3.2 研究方法12
  • 1.3.3 论文架构12-14
  • 2 房地产预警及相关理论概述14-23
  • 2.1 房地产预警概念与方法14-18
  • 2.1.1 预警14
  • 2.1.2 房地产预警14
  • 2.1.3 房地产预警基本方法14-18
  • 2.1.4 房地产预警系统的组成要素18
  • 2.2 房地产周期波动理论18-23
  • 2.2.1 房地产周期波动的成因19-22
  • 2.2.2 房地产周期波动的警源22
  • 2.2.3 房地产经济周期波动理论对构建房地产市场预警系统的指导意义22-23
  • 3 基于人工神经网络的房地产市场预警体系23-42
  • 3.1 神经网络的发展与优势23-24
  • 3.1.1 神经网络发展23-24
  • 3.1.2 人工神经网络的优点24
  • 3.2 基于人工神经网络预警方法的基本原理24-32
  • 3.2.1 人工神经网络概述24-27
  • 3.2.2 基于人工神经网络的预警模型27-30
  • 3.2.3 预警模型的训练和检测30-31
  • 3.2.4 房地产市场警情的警度划分31-32
  • 3.3 基于人工神经网络的房地产市场预警模型的构建32-42
  • 3.3.1 房地产预警指标体系的建立32-34
  • 3.3.2 西安市房地产预警指标体系34-40
  • 3.3.3 基于人工神经网络的西安市房地产市场预警模型40-42
  • 4 基于人工神经网络的西安市房地产市场预警体系:实证研究42-56
  • 4.1 确定训练样本和测试样本43-47
  • 4.2 BP网络设计47-48
  • 4.3 网络的测试48-49
  • 4.4 2007年西安房地产市场预警分析49
  • 4.5 排警系统49-56
  • 4.5.1 房地产市场排警方式的选择50
  • 4.5.2 排警措施的选择50-51
  • 4.5.3 经济措施51-52
  • 4.5.4 法律措施52-53
  • 4.5.5 行政措施53-54
  • 4.5.6 对策建议54-56
  • 5 总结与展望56-58
  • 5.1 本文的研究成果及结论56
  • 5.2 本研究的不足56-57
  • 5.3 后续研究的展望57-58
  • 致谢58-59
  • 参考文献59-63
  • 附录63
  • 下载全文 更多同类文献

    CAJ全文下载

    (如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

    CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式


    【相似文献】

    中国期刊全文数据库 前10条

    1 王薇;宋国乡;;小波神经网络预测在住宅市场中应用[J];现代电子技术;2005年24期

    2 虞晓芬,商升亮,徐鹏飞,许侃杰;杭州房地产市场预警研究[J];浙江工业大学学报;2005年06期

    3 段远鸿,谢金华;基于BP神经网络的房地产市场价格区间估算法[J];统计与决策;2004年05期

    4 陈莉,李斌,李广;基于BP神经网络的商品房销售量预测研究[J];基建优化;2005年04期

    5 李万庆;张金水;孟文清;;基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究[J];河北工程大学学报(自然科学版);2008年01期

    6 远生;关于启动房地产市场的宏观思考[J];经济理论与经济管理;1997年05期

    7 杨静 ,白山;’97郑州房地产市场走势分析[J];中外房地产导报;1997年04期

    8 李玉文,刘军波;略论房地产市场的公证制度化[J];财贸研究;2001年05期

    9 齐忻;;房地产市场与广告投放[J];中国广告;2001年12期

    10 宋旭东;威海市房地产市场分析[J];中国房地产金融;2003年09期

    中国重要会议论文全文数据库 前10条

    1 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年

    2 包健;吴迎笑;严义;;神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

    3 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年

    4 周扬;翁剑枫;王昕峰;;于BP神经网络多光谱测温仪设计[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

    5 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年

    6 汪渤;闫杰;高洪民;;惯性导航系统传递对准技术研究[A];中国惯性技术学会光电技术专业委员会第五次学术交流会暨重庆惯性技术学会第九次学术交流会论文集[C];2002年

    7 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术(2005)[C];2005年

    8 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年

    9 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年

    10 朱彬;;基于BP神经网络福建省区域创新能力差异实证研究[A];中国《资本论》研究会第13次学术研讨会福建师范大学代表论文集[C];2006年

    中国重要报纸全文数据库 前10条

    1 方 正;[N];大众科技报;2004年

    2 记者 王舒 实习生 王亮;[N];房地产时报;2004年

    3 记者 刘颖;[N];广东建设报;2002年

    4 方市兴 冯坚;[N];江苏经济报;2004年

    5 袁园;[N];人民日报海外版;2004年

    6 汪晓霞;[N];新华日报;2001年

    7 袁仁标;[N];中国建设报;2004年

    8 记者 张忠安;[N];广州日报;2008年

    9 卢先兵;[N];广东建设报;2008年

    10 记者 李荣华;[N];华兴时报;2008年

    中国博士学位论文全文数据库 前10条

    1 王艺;中国特色的房地产市场与政府管制研究[D];武汉大学;2010年

    2 王刚;货币政策调控对房地产市场的影响研究[D];西南财经大学;2010年

    3 韩芳;新疆住宅房地产市场区域差异与宏观调控研究[D];新疆农业大学;2011年

    4 姜建;我国房地产市场调控政策研究[D];华中科技大学;2012年

    5 邓念;政府作用下的中国房地产市场理论与实证研究[D];复旦大学;2010年

    6 李永前;中国房地产市场利益主体矛盾及协调机制研究[D];中央民族大学;2010年

    7 王志铭;中国住房市场分层次调控体系研究[D];江西财经大学;2012年

    8 阙彬;房地产市场供求非均衡分析[D];西南财经大学;2010年

    9 黄辉玲;中国城市房地产市场理性发展研究[D];东北农业大学;2007年

    10 王昌全;成都平原城市化土壤重(类)金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年

    中国硕士学位论文全文数据库 前10条

    1 李宁;保定市房地产市场现状分析以及调控措施研究[D];河北大学;2011年

    2 曾又;基于BP神经网络的西安市房地产预警系统研究[D];西安建筑科技大学;2008年

    3 王洋;基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究[D];黑龙江大学;2010年

    4 何益臻;利率市场化对房地产市场的影响[D];华东师范大学;2011年

    5 章君;我国房地产税收改革对房地产市场影响研究[D];新疆财经大学;2010年

    6 姚俊;我国房地产市场分析与营销策略[D];西南财经大学;2000年

    7 陈宁枫;房地产市场的销售管理[D];对外经济贸易大学;2003年

    8 张婷婷;城市竞争力与房地产市场关系实证研究与评价[D];华东师范大学;2010年

    9 曹蓓;外资进入我国房地产市场的影响以及对策研究[D];西南大学;2010年

    10 李志勇;广州市房地产市场的现状与发展前景[D];暨南大学;2000年


      本文关键词:基于BP神经网络的西安市房地产预警系统研究,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:103913

    资料下载
    论文发表

    本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/103913.html


    Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

    版权申明:资料由用户1d2aa***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com