基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例

发布时间：2017-11-10 00:16

  本文关键词：基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例

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【摘要】：随着社会的不断进步,房地产业迅速繁荣,对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要。结合成都市房地产市场的特点,以及人工神经网络容错性、易操作等特性,利用人工神经网络建立房地产市场预警模型。选取成都市房地产业2000~2014年的数据,建立BP人工神经网络模型,将2000~2013年的数据作为训练样本,2014年的数据作为检测样本。通过5000次训练,在第263次时得到最佳结果,实现了误差小于1e-6的训练目标,其仿真效果具有较高的可信度。该BP人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义。
【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71203184)
【分类号】：TP183;F299.23
【正文快照】： 改革开放以来,我国的宏观经济持续增长,房地产市场逐渐完善。1998年颁布了住房体制改革的纲领性文件后,房地产投资额迅速增加,商品房价格不断上升,房地产业成为我国经济发展的第一支柱产业。然而从2002年开始,我国房价虚高现象明显,房地产市场开始出现剧烈波动[1]。房地产业的

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本文编号：1164212