影子银行、房地产市场与宏观经济景气程度——基于SVAR模型的实证分析

发布时间：2018-01-02 06:14

本文关键词：影子银行、房地产市场与宏观经济景气程度——基于SVAR模型的实证分析　出处：《时代金融》2016年26期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：我国影子银行有相当部分资金流入了房地产市场,影子银行对房地产市场的影响因此备受学术界的关注。本文通过构建SVAR模型检验了我国影子银行、房地产市场与宏观经济景气程度之间的关系。实证研究发现,影子银行通过金融创新一定程度上满足了社会融资需求,对房地产市场和宏观经济景气度有积极推动作用。但由于影子银行的高利率会加重企业负担负,其负向影响将会显现,对正向影响产生抵消作用。最后,根据实证分析提出了相关对策建议。
[Abstract]:The influence of shadow banking on the real estate market has attracted much attention from the academic circles. This paper tests the shadow banking in China by constructing the SVAR model. The relationship between real estate market and macroeconomic prosperity. The empirical study found that shadow banking can meet the social financing needs to some extent through financial innovation. But because the high interest rate of shadow bank will increase the burden of enterprises, its negative impact will appear, and will counteract the positive impact. According to the empirical analysis, the paper puts forward the relevant countermeasures and suggestions.
【作者单位】：南京财经大学金融学院;
【分类号】：F832.3;F299.23;F124;F224
【正文快照】： 一、引言及文献综述自金融危机以来,影子银行已经成为了社会融资的一个重要渠道,深刻改变了我国的金融结构,对我国经济社会的发展将产生越来越重要的影响。我国影子银行作为传统商业银行的补充,是实体经济融资需求无法满足下的市场选择。我国房地产行业作为典型的资金密集型

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