吉林省房地产价格影响因素决策模型——基于因子分析及多元回归法的实证研究

发布时间：2018-01-08 03:32

本文关键词：吉林省房地产价格影响因素决策模型——基于因子分析及多元回归法的实证研究　出处：《税务与经济》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用因子分析及回归等方法,以吉林省2001~2012年商品房平均售价及相关数据为基础,建立吉林省商品房价格影响因素因子分析决策模型。结果表明,由变量人均生产总值、人均每年可支配收入、商品房竣工面积、竣工房屋造价、年末总人口定义的经济发展因子和由固定资产投资价格指数及居民消费价格指数定义的价格因子,提供了原始数据的足够信息。其中人均可支配收入、人均生产总值、商品房竣工面积及房屋造价的波动,均为影响房价走势的重要因素。
[Abstract]:Based on the average selling price and related data of commercial housing from 2001 to 2012 in Jilin Province, the methods of factor analysis and regression were used. The analysis and decision model of the factors influencing the commodity housing price in Jilin Province is established. The results show that the per capita GDP per capita, the per capita disposable income per year, the completed area of the commercial housing, and the cost of the completed house are determined by the variable per capita GDP. The economic development factor defined by the total population at the end of the year and the price factor defined by the fixed asset investment price index and the resident consumption price index provide sufficient information for the original data, among which the per capita disposable income. The fluctuation of per capita gross domestic product (GDP), completed area of commercial housing and housing cost are the important factors that affect the trend of house price.
【作者单位】：吉林财经大学管理科学与信息工程学院;东北师范大学经济学院;
【基金】：吉林省教育厅社会科学“十二五”规划重点项目(项目编号:2011113)
【分类号】：F293.3;F224
【正文快照】： 一、吉林省商品房价格影响因素的因子分析选择吉林省2000~2012年商品房价格的相关经济数据,利用SPSS软件,建立基于因子分析的价格影响因素分析。[1]原始数据如表1。表1吉林省2000~2012年房地产价格相关经济数据表年份商品房平均售价(元/平方米)p年末总人口X1商品房竣工面积(万

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